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快速排序的非递归实现

2013-01-05 18:28 369 查看
首先说明一下快速排序是对冒泡排序的改进。为什么这么说呢?想一下冒泡排序,它把序列分成了两部分,前半部分无序,后半部分升序排列,并且后半部分的数都大于前半部的数。

由此可得到快速排序和冒泡排序的一些共同点:

都要经历n趟排序

每趟排序要经历O(n)次比较

都是后半部分元素比前半部大

而不同之处就在于冒泡排序的交换操作发生相邻的元素之间,即一趟排序可以要经过多次交换操作;快速排序的交换操作发生在间隔比较远的两个元素之间,一趟排序要经过交换操作次数会少一些。

下面给出快速排序的递归和非递归实现代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<stack>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
using namespace std;

/**把数组分为两部分,轴pivot左边的部分都小于轴右边的部分**/
template <typename Comparable>
int partition(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
Comparable pivot=vec[low];	//任选元素作为轴,这里选首元素
while(low<high){
while(low<high && vec[high]>=pivot)
high--;
vec[low]=vec[high];
while(low<high && vec[low]<=pivot)
low++;
vec[high]=vec[low];
}
//此时low==high
vec[low]=pivot;
return low;
}

/**使用递归快速排序**/
template<typename Comparable>
void quicksort1(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
if(low<high){
int mid=partition(vec,low,high);
quicksort1(vec,low,mid-1);
quicksort1(vec,mid+1,high);
}
}

/**使用栈的非递归快速排序**/
template<typename Comparable>
void quicksort2(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
stack<int> st;
if(low<high){
int mid=partition(vec,low,high);
if(low<mid-1){
st.push(low);
st.push(mid-1);
}
if(mid+1<high){
st.push(mid+1);
st.push(high);
}
//其实就是用栈保存每一个待排序子串的首尾元素下标,下一次while循环时取出这个范围,对这段子序列进行partition操作
while(!st.empty()){
int q=st.top();
st.pop();
int p=st.top();
st.pop();
mid=partition(vec,p,q);
if(p<mid-1){
st.push(p);
st.push(mid-1);
}
if(mid+1<q){
st.push(mid+1);
st.push(q);
}
}
}
}

int main(){
int len=1000000;
vector<int> vec;
for(int i=0;i<len;i++)
vec.push_back(rand());
clock_t t1=clock();
quicksort1(vec,0,len-1);
clock_t t2=clock();
cout<<"recurcive  "<<1.0*(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;

//重新打乱顺序
random_shuffle(vec.begin(),vec.end());

t1=clock();
quicksort2(vec,0,len-1);
t2=clock();
cout<<"none recurcive  "<<1.0*(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;

return 0;
}


orisun@zcypc:~$ g++ quicksort.cpp -o qs
orisun@zcypc:~$ ./qs
recurcive 0.38
none recurcive 0.47

可以看到非递归的算法比递归实现还要慢。下面解释为什么会这样。

递归算法使用的栈由程序自动产生,栈中包含:函数调用时的参数和函数中的局部变量。如果局部变量很多或者函数内部又调用了其他函数,则栈会很大。每次递归调用都要操作很大的栈,效率自然会下降。

而对于非递归算法,每次循环使用自己预先创建的栈,因此不管程序复杂度如何,都不会影响程序效率。

对于上面的快速排序,由于局部变量只有一个mid,栈很小,所以效率并不比非递归实现的低。
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