用R软件绘制中国分省市地图

最近要对数据用地图形式展现，查看了R的功能，从统计之都上摘录瑞安方法。

【注】新版本的

maptools

包对很多函数进行了修改，对于修改的内容，文章中用红色的文字进行了说明。

鉴于最近有不少人在讨论用R软件绘制地图的问题，我也就跟着凑了凑热闹，对相应的方法学习了一番。下面的这篇文章是一个初步的介绍，还有很多内容仍在学习和探索中，如果大家有什么意见或建议，我将根据自己学习的情况对文章进行进一步的补充。

在R中绘制地图其实是十分方便的，最直接的办法大概就是安装

maps

和

mapdata

这两个包，然后输入下面的命令：

map()

函数还可以加上很多参数，在这里就不一一详述，具体的用法只需问号之。然而仔细看一看这张地图你会发现重庆市和四川省仍然是浑然一体，可见该地图的数据应该是有些年头了。

幸运的是，通过[url=http://yihui.name/cn/2007/09/china-map-at-province-level/]plot(x,fg=gray(924:0/924));[/code]
【修改】新版本的

maptools

包的绘图参数也有所改变，请将

fg

换成

col

。

于是自然就产生了一个问题：如何获取某一个特定地区的ID，进而设置我们想要的颜色？事实上，在变量x中，就已经存储了我们想要的信息。在R中输入“

x[[2]]

”或“

x$att.data

”，会得到一个925行7列的数据框，这其实是bou2_4p.dbf这个文件中存储的信息，之前的

read.shape()

函数虽然读取的是bou2_4p.shp文件，但在默认情况下会把dbf文件的信息也放到变量之中。对于这个数据框，其行名就是每一个区域的ID编号，第一列和第二列分别是面积和周长，最后一列是该区域所属的行政区名，其它的列应该也是一些编号性质的变量。于是，通过查找相应的行政区对应的行名，就可以对

fg

参数进行赋值了。下面是我编的一个函数，用来生成所需的

fg

向量：

getColor=function(mapdata,provname,provcol,othercol)
{
f=function(x,y) ifelse(x %in% y,which(y==x),0);
colIndex=sapply(mapdata$att.data$NAME,f,provname);
fg=c(othercol,provcol)[colIndex+1];
return(fg);
}

【修改】地图数据的组织形式有所变化，上面函数中的

mapdata$att.data$NAME

需要替换为

mapdata@data$NAME

。

其中

mapdata

是存放地图数据的变量，在上面的例子中就是x，

provname

是需要改变颜色的地区的名称，

provcol

是对应于

provname

的代表颜色的向量（名称和数字均可），

othercol

是其它地区的颜色。举例如下：

provname=c("北京市","天津市","上海市","重庆市");
provcol=c("red","green","yellow","purple");
plot(x,fg=getColor(x,provname,provcol,"white"));

注意

provname

一定要写地区的全称，写法可以参照下面这条命令生成的向量：

as.character(na.omit(unique(x$att.data$NAME)));

由此生成的向量有33个元素，少了澳门特别行政区，这是这个数据中的一块瑕疵。在

x$att.data

的第899行有一个

NA

，不知道它代表的是否就是澳门。

利用类似的方法就可以根据自己的需要对不同的区域进行着色，下面再举一例。从国家统计局获取2007年我国各地区的人口数据，然后根据人口的多少对各省份进行着色。程序如下：

provname=c("北京市","天津市","河北省","山西省","内蒙古自治区",
"辽宁省","吉林省","黑龙江省","上海市","江苏省",
"浙江省","安徽省","福建省","江西省","山东省",
"河南省","湖北省","湖南省","广东省",
"广西壮族自治区","海南省","重庆市","四川省","贵州省",
"云南省","西藏自治区","陕西省","甘肃省","青海省",
"宁夏回族自治区","新疆维吾尔自治区","台湾省",
"香港特别行政区");
pop=c(1633,1115,6943,3393,2405,4298,2730,3824,1858,7625,
5060,6118,3581,4368,9367,9360,5699,6355,9449,
4768,845,2816,8127,3762,4514,284,3748,2617,
552,610,2095,2296,693);
provcol=rgb(red=1-pop/max(pop)/2,green=1-pop/max(pop)/2,blue=0);
plot(x,fg=getColor(x,provname,provcol,"white"),xlab="",ylab="");