滴水穿石--python 学习笔记--基础

python基础

1、语句和语法

python语句中有一些基本规则和特殊字符:

井号（#）表示之后的字符为python注释
换行（\n）是标准的行分隔符（通常一个语句一行）
反斜线（\）继续上一行

分号（；）将两个语句连接在一行

冒号（：）将代码块的头和体分开

语句（代码块）用缩进块的方式体现

不同的缩进深度分隔不同的代码块

python文件以模块的形式组织

2、变量赋值
赋值运算符，在python语言中，等号（=）是主要的赋值运算符。如：

anInt = 12

aString = 'cat'

aFloat = 2.14

anotherString = 'shop' + 'ping'

注：赋值并不是直接将一个值赋给一个变量，在python语言中，对象是通过引用传递的。

链式赋值：y = x = x + 1；增量赋值：x = x + 1 或者 x += 1；多重赋值：x = y = z = 1（在上面的例子中，一个值为 1 的整数对象被创建，该对象的同一个引用被赋值给 x、y 和z 。也就是将一个对象赋给了多个变量）; 多元赋值：x, y, z = 1, 2, 'a string' 或者 (x, y, z) = (1, 2, 'a string')

3、标识符
合法标识符：

▶ 第一个字符必须是字母或者下划线（_）
▶ 剩下的字符可以是字母和数字或者下划线
▶ 大小写敏感
关键字：





内建：python可以再任何一级代码使用的“内建”的名字集合，这些名字可以由解释器设置或使用。

专用下划线标识符：python用下划线作为变量前缀和后缀指定的特殊变量。如下总结：

▶ _xxx 不用'from module import *'导入
▶ __xxx__ 系统定义名字
▶ __xxx 类中的私有变量名
注：避免用下划线作为变量名的开始

4、内存管理
变量和内存管理的细节包括：

▶变量无需事先声明
▶变量无需指定类型
▶程序员不用关心内存管理
▶变量名会被“回收”
▶del语句能够直接释放资源
1）变量定义：在python中，无需显式变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。和其他大多数语言一样，变量只有被创建和赋值后才能被使用。

2）动态类型：在python中不但变量名无需事先声明，而且也无需类型声明，在程序中，对象的类型和内存所占用的都是运行时确定的。尽管代码被编译成字节码，python仍然是一种解释型语言。在创建也就是赋值时，解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型，在对象创建后，一个该对象的应用会被赋值给左侧的变量。

3）内存分配：Python 解释器承担了内存管理的复杂任务， 这大大简化了应用程序的编写。你只需要关心你要解决的问题，至于底层的事情放心交给 Python 解释器去做就行了
4）引用计数：在python中使用了引用计数这一简单技术，一个内部跟踪变量称为一个引用计数器，当这个对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。

对象的引用计数增加的情况：

▶对象被创建
▶或另外的别名被创建
▶或被作为参数传递给函数
▶或称为容器对象的一个元素
对象的引用计数减少的情况：

▶一个本地引用离开了其作用范围。
▶对象的别名被显式的销毁
▶对象的一个别名被赋值给其他的对象
▶对象被从一个窗口对象移出
▶窗口对象本身被销毁
del 语句

del语句会删除对象的一个引用，语法：del obj1[, obj2[, ....objN]]，例如：del y会产生两个结果（1）从现在的名字空间中删除y（2）改对象的引用对象减1。

5）垃圾收集：Python 的垃圾收集器实际上是一 个引用计数器和一个循环垃圾收集器。 当一个对象的引用计数变为 0，解释器会暂停，释放掉这个对象和仅有这个对象可访问（可到达）的其它对象。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。