双十一淘宝、京东服务器瘫痪大揭秘 感悟
2012-11-28 17:17
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背景:
11月11日,各大电商风云大战,淘宝网和京东网为首的电商赚足了眼球。淘宝双十一网络瘫痪遭诟病,支付宝被”抢瘫”,好不容易进入支付过程,支付宝提示系统繁忙,经过反复尝试,花费用户很长时间实现支付。而京东当天流量暴涨,大量用户登录。结果京东商城的服务器被大流量冲垮,服务器也瘫痪。
问题:
从这件事情可以看出电商们脆弱的服务器和网站后台系统。把钱过多的花在了门面工程上,在物流推广方面都做的相当不错。可惜在技术层面,在网站程序的开发,服务器的稳定问题上做的还非常不够。
云测宝APM性能监测平台对这两家商城网站做了一次11.11全天24小时性能监测,以下是从服务器的响应时间和可用性以及网络运营商进行综合对比分析。
1、响应时间对比
响应时间是重定向、域名解析、建立连接、发送请求、等待响应、接收数据这几个阶段的用时总和。
京东商城响应时间逊色于淘宝网。京东商城下载内容时间为725.75ms,约是淘宝网的14倍。
总体来说:淘宝网好于京东商城,而京东商城主要原因是页面下载内容时间过长。网络,服务器和网站都有对整体响应时间有影响,商家应该根据自己的情况去判断找到问题根结。
2、可用性对比
服务器的可用性,其实就是要求服务器具有高可靠性和高稳定性。可用性也是反映应用、网站可用性情况的指标,其计算方法为:(总监测次数-监测故障次数) / 总监测次数。
常见的故障类型主要有DNS无法解析、连接超时、响应超时、重定向次数过多、服务器无响应。
(DNS部署、会话连接、WEB加速设备、服务器性能指标)
图中淘宝可行性为97.7%,京东为97.18%,两者在可用性方面相当。
可用性统计图如下:
由图中可看到淘宝和京东商城故障类型主要是连接超时和响应超时。可以分别看到出现故障次数。
3、响应时间趋势对比和可用性趋势对比图
从图中可以看到在9:00-12:00以及18:30-24:00这个时间段京东商城比淘宝网响应时间长。而具体原因京东可以根据自己网站流量数据监测来分析到底是服务器不稳定的原因还是网站本身的原因。淘宝在下午15:00左右响应时间达到一天中的顶峰值,可能在这段时间用户访问量最大,导致服务器压力过大。
京东商城在早上10:00可用性达到一天的低峰,其可用性低于85%,而在下午13:00后可用性慢慢好转。反应在这时间段上服务器可靠性和稳定性极差。
导致此情况的原因有很多,很可能在这段时间用户访问量量暴涨,导致服务器瘫痪的问题(应用负载均衡设备)
4、区域响应时间对比和区域可用性对比
云测宝网络分布在全国各地城市。从图中我们可以看到手机客户端访问京东商城和淘宝在各个区域的响应时间对照图。上海的手机客户端访问淘宝网的响应时间最短,而京东是在湖南手机客户端访问速度最快。在内蒙古的手机用户访问二者商城都是最慢的,这可能跟商家服务区分布区域以及网络运营商等有关。
从图中可看出两家商城在可用性方面相当。严格来说淘宝要好于京东,但差距不明显。
总结:
以上从各个层面和维度监测并分析淘宝和京东两大电商在光棍节那天服务器瘫痪的具体数据分析和报告图展示。
电商一定要考虑好网站的发展问题,一旦发现网站的流量和用户增长了,就要立刻升级空间,或者将空间变成服务器。平时应该做好服务器和网站性能监测,(网络巡检和监控软件)随时对网站的用户增长进行预估,做好充分准备。当网站被突然暴涨的用户搞挂掉的时候可以有备用的网站使用,同时分析哪些服务器访问量,哪些服务器访问量低,做到资源合理分配利用。(大数据)
11月11日,各大电商风云大战,淘宝网和京东网为首的电商赚足了眼球。淘宝双十一网络瘫痪遭诟病,支付宝被”抢瘫”,好不容易进入支付过程,支付宝提示系统繁忙,经过反复尝试,花费用户很长时间实现支付。而京东当天流量暴涨,大量用户登录。结果京东商城的服务器被大流量冲垮,服务器也瘫痪。
问题:
从这件事情可以看出电商们脆弱的服务器和网站后台系统。把钱过多的花在了门面工程上,在物流推广方面都做的相当不错。可惜在技术层面,在网站程序的开发,服务器的稳定问题上做的还非常不够。
云测宝APM性能监测平台对这两家商城网站做了一次11.11全天24小时性能监测,以下是从服务器的响应时间和可用性以及网络运营商进行综合对比分析。
1、响应时间对比
响应时间是重定向、域名解析、建立连接、发送请求、等待响应、接收数据这几个阶段的用时总和。
京东商城响应时间逊色于淘宝网。京东商城下载内容时间为725.75ms,约是淘宝网的14倍。
总体来说:淘宝网好于京东商城,而京东商城主要原因是页面下载内容时间过长。网络,服务器和网站都有对整体响应时间有影响,商家应该根据自己的情况去判断找到问题根结。
2、可用性对比
服务器的可用性,其实就是要求服务器具有高可靠性和高稳定性。可用性也是反映应用、网站可用性情况的指标,其计算方法为:(总监测次数-监测故障次数) / 总监测次数。
常见的故障类型主要有DNS无法解析、连接超时、响应超时、重定向次数过多、服务器无响应。
(DNS部署、会话连接、WEB加速设备、服务器性能指标)
图中淘宝可行性为97.7%,京东为97.18%,两者在可用性方面相当。
可用性统计图如下:
由图中可看到淘宝和京东商城故障类型主要是连接超时和响应超时。可以分别看到出现故障次数。
3、响应时间趋势对比和可用性趋势对比图
从图中可以看到在9:00-12:00以及18:30-24:00这个时间段京东商城比淘宝网响应时间长。而具体原因京东可以根据自己网站流量数据监测来分析到底是服务器不稳定的原因还是网站本身的原因。淘宝在下午15:00左右响应时间达到一天中的顶峰值,可能在这段时间用户访问量最大,导致服务器压力过大。
京东商城在早上10:00可用性达到一天的低峰,其可用性低于85%,而在下午13:00后可用性慢慢好转。反应在这时间段上服务器可靠性和稳定性极差。
导致此情况的原因有很多,很可能在这段时间用户访问量量暴涨,导致服务器瘫痪的问题(应用负载均衡设备)
4、区域响应时间对比和区域可用性对比
云测宝网络分布在全国各地城市。从图中我们可以看到手机客户端访问京东商城和淘宝在各个区域的响应时间对照图。上海的手机客户端访问淘宝网的响应时间最短,而京东是在湖南手机客户端访问速度最快。在内蒙古的手机用户访问二者商城都是最慢的,这可能跟商家服务区分布区域以及网络运营商等有关。
从图中可看出两家商城在可用性方面相当。严格来说淘宝要好于京东,但差距不明显。
总结:
以上从各个层面和维度监测并分析淘宝和京东两大电商在光棍节那天服务器瘫痪的具体数据分析和报告图展示。
电商一定要考虑好网站的发展问题,一旦发现网站的流量和用户增长了,就要立刻升级空间,或者将空间变成服务器。平时应该做好服务器和网站性能监测,(网络巡检和监控软件)随时对网站的用户增长进行预估,做好充分准备。当网站被突然暴涨的用户搞挂掉的时候可以有备用的网站使用,同时分析哪些服务器访问量,哪些服务器访问量低,做到资源合理分配利用。(大数据)
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