我是怎样一个人

我也觉得我不适合研究
遇到相关问题，我总喜欢得过且过而不是寻找最优的解决方案
我的脑海里还是觉得实现就是大功告成，而不是我如何寻找一种更好的解决办法
好的研究成果肯定是在这个寻找更好解决办法的过程中发现的，我热衷于绕过这个过程。。。
就像昨天我写决策树分类，

选择决策树的分裂标准，最挫就是随机选择一个属性进行分裂
我费了九牛二虎之力，实现了这种决策树训练
按理说现在是时候在选择分裂属性上进行更深层次的编程了吧。

但是我的意识中想当然的认为，啊，我终于实现了决策树，我会id3算法了。。。
然后我就继续往下看了 。

但是伟大的前辈们，在遇到这个问题的时候，在思考，我应该用什么量化标准来衡量，选哪个属性分裂更好呢
然后最终提出了信息增益的概念

再就这一点，怎么计算信息熵上。肯定也有说道
如何利用比较小的代价计算出来
要是以前没人提出过，要想个好办法出来，肯定是一篇论文
不知道水平是怎么样的，我觉着至少能发表。

我不好钻研。。我急于求成 。

比如。。我制定学习计划，总是完成最低目标之后，就觉得ok了
就去开war3.exe了
以前是迫不及待的开电脑赶紧玩

唉。。我对于任何学习都不感兴趣 。
我从来没有废寝忘食想要学习过什么

我只有在玩的时候，才会这样



比如打牌，看球。以前看各种关于足球的消息

我觉得我是个数据控。

我会费尽心思的提高某项数据
比如打牌的胜率，积分
比如考试的分数
比如赚到的钱数
在提高这种评价性指标上我干得特别带劲
并且。。。一般都可以做好

而且还有个条件，就是我做的某个事情如果可以一点一点的提高那个数组
数字
我会非常热衷
如果某个数字要提高的非常慢非常不明显，我会失去兴趣

举个夸张 的例子，假如评价一个人年薪的标准如果是代码行数
如果我对于获得高年薪感到非常的快乐
我会不断的写代码

我觉得很多人做某件事情是发自内心的兴趣，我更多得靠外部激励