Hadoop学习入门笔记

1、任务执行过程分为 map -> combiner -> shuffle -> reduce

其中combiner合并函数、shuffle混洗是可选的，甚至reduce也可以没有

2、hadoop一般使用hdfs的数据分块大小，避免跨节点读取数据
3、hadoop会在数据源本地节点进行map计算

4、reduce接收多个map的输出结果，从而会造成节点间数据的传输

5、合并函数需要是分布式的，其必须不能影响reduce的输出结果

6、Shuffle函数通常用hash方法，高效

7、Hadoop支持多种语言，只要支持标准输入和输出的均可（Hadoop streaming），比如ruby、python等。C++通过Pipes支持，C++的程序不能在本地模式下运行，因为用到hdfs特性

示意图