Frequency-tuned Salient Region Detection 算法学习总结
2012-10-09 16:27
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1. 算法的基本思想：
2. Salient 区域的分割算法
在文献[2]的分割算法的基础上，做了两个修改：（1）使用 mean-shift分割而不是k-means；（2）选择自适应阈值（adaptive thresholding）分割。
注：为方便回顾所学的算法，从原文作者的网页上摘记下来。
参考网页：http://ivrgwww.epfl.ch/supplementary_material/RK_CVPR09/index.html
参考文献：
[1] R. Achanta, S. Hemami, F. Estrada and S. Süsstrunk,Frequency-tuned Salient Region Detection,IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition (CVPR 2009), pp. 1597 - 1604, 2009.
[2] R. Achanta, F. Estrada, P. Wils, and S. Süsstrunk. Salient region detection and segmentation. ICVS 2008.
2. Salient 区域的分割算法
在文献[2]的分割算法的基础上，做了两个修改：（1）使用 mean-shift分割而不是k-means；（2）选择自适应阈值（adaptive thresholding）分割。
注：为方便回顾所学的算法，从原文作者的网页上摘记下来。
参考网页：http://ivrgwww.epfl.ch/supplementary_material/RK_CVPR09/index.html
参考文献：
[1] R. Achanta, S. Hemami, F. Estrada and S. Süsstrunk,Frequency-tuned Salient Region Detection,IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition (CVPR 2009), pp. 1597 - 1604, 2009.
[2] R. Achanta, F. Estrada, P. Wils, and S. Süsstrunk. Salient region detection and segmentation. ICVS 2008.
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