有一定基础，如何快速学习编程语言

对于有一定基础的程序员，比如已经掌握了一门程序语言，对算法有所了解了，怎么继续学习其他的编程语言？

我的方法很简单。加入你想学X语言，你先找个X语言能做的、你喜欢的目标项目，大可以是一个订票系统，小可以是一个简单demo页面。然后呢，看你现有的材料，如果没啥例子，你对目标语言也不了解，就找N本书来（N>=1），可以多找基本，不是太在意书的质量，以看的舒服为标准，然后用一两个小时把书翻一遍，明白语言的一些基本概念，大概框架等。如果你对语言有一定了解，或项目非常小（如写一个特定目标的爬虫），上来就直接用谷歌搜代码、tutorial，搜到了就照着写。

方法的亮点不在于你用几本书，更不在于你搜到了几个tutorial和example，重要的是通过一个特定的项目目标让你有兴趣去学、记得也特别牢，而方法的成败关键在于你是否能够把握由点及面的策略。就是说，虽然你是做一个特定的目标，用到的程序语言的功能也有限，但你要学会从这些功能点，扩展到一个功能面。有些抽象，举个例子。比如你学php看到了foreach语句，你就用了，但你要学这门语言而不是做完这个项目完事的话，你就可以借这个机会把php的所有主流的循环语句都学一遍，什么叫学呢？不是都写一遍，而是记一下（至少记个索引），用云笔记（evernote或有道云笔记）记下来。你可能大脑记不住，可能做完这个项目就不用php了，但你N个月后又用php时候，直接翻开自己的云笔记，就能迅速找到自己需要的知识了。为什么这种笔记重要而且有效？懂寄存器的童鞋应该知道一个针对最近使用的优化，用中文来说就是：你遇到的问题，你再次遇到的概率比你没遇到的问题初次遇到的概率要大。可能说的有些绝对，但实践表明是靠谱的。学语言中可能遇到的最痛苦的事莫过于你出现了个问题，但你记得你之前曾经花了大工夫把它解决了，但一时想不起来了又很难直接找到，又得重新再花大功夫解决一次。

项目引导、书本/tutorial/example参考、由点及面是这种学习方法的概括。这种方法有点是什么？快、高效、高兴！你能很快上手，很快出效果，基本概念知识也能迅速掌握。如果你有一定基础，学各门语言都特别快。但缺点是什么呢？个人把握能力要求很高。你不能指望一个没有基础的、思绪不振的人用这种方法。他们喜欢的是寄希望于经典，希望看完某本书就学会了一门语言，成为了专家，能够写高质量项目了。这是我最反对的方法，除了是学第一门语言。

结束之前，我想说的是深入问题。其实，上面方法一直是我学习新语言的方法，证明还是比较有效的，虽然我不是哪门语言的专家（目前不是走这条路线），但是至少还是通过这些方法用了很少时间学到了不少语言。但问题在哪？深入！我想稍微接触几门高级编程语言的人都知道C/C++是相对最高效的。但还是需要很多优化，算法的优化就不说了，你搞个冒泡来代替快排，这种程序就能出一些搞笑的效果，如排几万个数就卡半天；程序语言也是有不同的优化的，比如I/O、多线程、循环啥的，细节还是蛮多的，你如果单纯做一些小项目，不苛刻自己，写出来的卡卡卡但也能跑出结果你也不在意，或者PV没高到让你宕机的地步，这样的后果就是不够深入。那要怎么才能真正深入呢？一个更好的问题是：你怎么知道自己是错的！？这个问题有点别扭，但其实是个很好的问题，代码如果出错了一般能被测试或实际使用测出来，那个叫做bug，我说的错不是bug，是你没做到最优化：比如你自己写了个函数解决了一个功能，但后来你自己又发现了当初那个方法可以用另一种方法来写，效率更高，你就有开始想，你现在这个方法又有什么“错”呢？还有什么更优化的方法已经存在但我不知道呢？这个问题是开放的，没啥最好的解决方法吧，据我说知。可能的方法一方面是直接面对它的，但不一定有效，比如你做一个项目，把你的项目跟开源项目的相比，就能看到大牛怎么写，你怎么写，另一种好一点的或许是你直接参加开源项目（你或许会想你自己搞一个开源项目，但是你刚开始学一个项目，我估计你的影响力还不至于把大牛吸引进来跟你一起fork），参与开源项目，如果社区够活跃，你写了一个功能，但是大家发现你写不好，就会重写你的，这样你就知道原来自己错了；另一方面是间接解决这个问题，就是看一些“经典”的书或文章，当然，一般书是不会专门给你说某个具体的topic，有时候有，但比较少，可能只是某个章节有提到，或仔细讲，你也很难带着目的性去找他们，你就有空时候，翻一下那些书，增加一下自己对那些语言的理解，试想一下，如果你知道一门语言的循环语句是如何通过汇编实现的，你是不是更有可能写出更高效的循环来呢？