车牌识别及验证码识别的一般思路

全文分两部分，第一部分讲车牌识别及普通验证码这一类识别的普通方法，第二部分讲对类似QQ验证码，Gmail验证码这一类变态验证码的识别方法和思路。

算法概述如下：



一、车牌/验证码识别的普通方法



车牌、验证码识别的普通方法为：

（1） 将图片灰度化与二值化

（2） 去噪，然后切割成一个一个的字符

（3） 提取每一个字符的特征，生成特征矢量或特征矩阵

（4） 分类与学习。将特征矢量或特征矩阵与样本库进行比对，挑选出相似的那类样本，将这类样本的值作为输出结果。



二、 变态字符的识别



有些字符变形很严重，有的字符连在一起互相交叉，有的字符被掩盖在一堆噪音海之中。对这类字符的识别需要用上特殊的手段。

下面介绍几种几个经典的处理方法，这些方法都是被证实对某些问题很有效的方法：

（1） 切线距离 （Tangent Distance）：可用于处理字符的各种变形，OCR的核心技术之一。

（2） 霍夫变换（Hough Transform）：对噪音极其不敏感，常用于从图片中提取各种形状。图像识别中最基本的方法之一。

（3） 形状上下文（Shape Context）：将特征高维化，对形变不很敏感，对噪音也不很敏感。新世纪出现的新方法。



具体细节请看原文：http://www.cnblogs.com/xiaotie/archive/2009/01/15/1376677.html