Oracle的分析函数（解析函数）说明

一。解析函数的说明

分析函数是甲骨文8中引入的一个概念，为我们分析数据提供了一种简单高效的处理方式。

官方对分析函数的说明如下：

分析功能计算，总价值基础上的一组行。它们的不同之fromaggregate函数，因为它们为每个组返回多行。groupof行被称为一个窗口，并定义：费analytic_clause。对于每一行，行是一个滑动窗口defined.The窗口中确定用于执行计算欢喜当前行的行的范围。一个物理编号为rowsor的逻辑，如时间间隔可以基于窗口大小。

分析函数是最后一组，除了最终夺取ORDER BY子句在查询中执行的操作。所有的连接和所有WHERE，GROUP BY，和HAVING子句前完成分析功能areprocessed的。因此，分析功能可以出现，只有在选择listor的ORDER BY子句。

常用的分析函数计算累计，移动，居中，andreporting聚集。

来自：解析函数

http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e26088/functions004.htm＃SQLRF06174

功能）。区别是在调用分析函数时，后面加上了开窗子句超过（）。

聚合函数是对一个查询结果中的每个分组进行运算，并且对每个分组产生一个运算结果。分析函数也是对一个查询结果中的每个分组进行运算，但每个分组对应的结果可以有多个。产生这个不同的原因是分析函数中有一个窗口的概念，一个窗口对应于一个分组中的若干行，分析函数每次对一个窗口进行运算。运算时窗口在查询结果或分组中从顶到底移动，对每一行数据生成一个窗口。

甲骨文聚合函数（聚合函数）说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7057249

）：将查询结果分为不同的组，功能类似于组

analyticfunctions常用在数据仓库环境。在列表中ofanalytic的功能如下，功能一个星号（*）allowthe完整的语法，包括windowing_clause。

--分析函数通常在数据仓库环境下使用，下表列出了所有的分析函数，其中加星号的支持全部语法，包括开窗选项。

（线性回归）函数 * ROW_NUMBER STDDEV * STDDEV_POP * STDDEV_SAMP * SUM * VAR_POP * VAR_SAMP VARIANCE

二。解析函数使用示例

下面主要介绍一下以下几个函数的使用方法

1。Over（）函数开窗函数

2。NVL（）函数

3。ROLLUP，CUBE自动汇总函数

4。等级，DENSE_RANK：ROW_NUMBER函数

5。落后，铅函数

。SUM，AVG，COUNT，MAX函数

7。RATIO_TO_REPORT报表处理函数

。首先，最后，FIRST_VALUE，LAST_VALUE取基数的分析函数

9。最伟大的，最函数

10。TRUNC，圆形，解码，SUBSTR函数

2.1在（）开窗函数

Over（）函数开窗函数是甲骨文的分析函数，其语法如下：

函数名（[参数]）以上（分区子句] [排序子句[滑动窗口子句]）

分区子句类似于聚组函数所需要的组 最后一个）。

工资）按照薪水排序进行累计，排序依据是个默认的开窗函数

以上（DEPTNO分区）按照部门分区

以上（为了薪水范围在50前和150 50前和150以下的薪金行之间）每行对应的数据窗口是之前50行，之后150行以上（按工资行之间unboundedpreceding和无限的以下）每行对应的数据窗口是从Dai-ichi行到最后一行，等效以上（按工资范围之间unboundedpreceding和无限的以下）

2.2 NVL（）函数

NVL（EXP1，EXP2），函数返回EXP1和EXP2中第一个不为空的值。

如果EXP1为空则返回EXP2，否则返回EXP1。

注意：如果exp1不是字符串，那么返回的数据类型和exp1的数据类型相同，否则返回的数据类型为varchar2型。

SQL> SELECT NVL（“这不是空的'，7）首先，NVL（NULL，”我的甲骨文）Secondfrom双;

第一第二

-------------------------------

这不是空的My Oracle

2.3 自动汇总函数汇总，多维数据集

汇总：表示的意思是：除了分组的功能外，还进行累加的的，多了一个汇总。

如果是的GROUP BYROLLUP（A，B，C）的话，GROUP BY顺序

（A，B，C）

（A，B）

（A）

最后对全表进行GROUP BY操作。

立方提供了按照多字段汇总的功能。

如果是GROUP BY CUBE（A，B，C），GROUP BY顺序

（A，B，C）

（A，B）

（A，C）

（A）

（B，C）

（B）

（C）

最后对全表进行GROUP BY操作。

示例：

[SQL] 查看纯副本

CREATE TABLE studentscore中

（

student_name VARCHAR2（20），

主题VARCHAR2（20），

评分数

）

INSERT INTO studentscore VALUES （'WBQ' ，'英语' ，90）;

INSERT INTO studentscore VALUES （'WBQ' ，'数学' ，95）;

INSERT INTO studentscore VALUES （'WBQ' ，'中国' ，88）;

INSERT INTO studentscore 值（CZH' ，'英语' ，80）;

INSERT INTO studentscore VALUES （'CZH' ，'数学' ，90）;

INSERT INTO studentscore的 VALUES （CZH“
，“历史” ，92）;

INSERT INTO的 studentscore VALUES （'CB' ，'政治' ，70）;

INSERT INTO studentscore VALUES （'CB' ，'历史' ，75）;

INSERT INTO的 studentscore VALUES （'LDH' ，'政治' ，80）;

INSERT INTO studentscore VALUES （'LDH' ，'中国“ ，90）;

INSERT INTO studentscore VALUES （'LDH'的，'历史' ，95）;

选择 * 从 studentscore;

/ * Formattedon 2009/11/08 20:35（格式化加v4.8.8）* /

选择 student_name，科目， SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY CUBE （student_name中，受试者）

ORDER BY 1;

<跨越式= “颜色：＃FF0000” >等同于以下标准SQL
</ SPAN>

/ * Formattedon 2009/11/08 20:35（格式化加v4.8.8）* /

选择 NULL ，科目， SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY 的主题

UNION

选择 student_name， NULL ， SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY student_name

UNION

SELECT NULL ， NULL ， SUM （得分）

从 studentscore

UNION

选择 student_name，科目， SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY student_name中，受试者的

/ * Formattedon 2009/11/08 20:35（格式化加v4.8.8）* /

选择 student_name，科目， SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY ROLLUP （student_name科目）;

/ * Formattedon 2009/11/08 20:35（格式化加v4.8.8）* /

选择 student_name， NULL ， SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY student_name

UNION

SELECT NULL ， NULL ， SUM （得分）

从 studentscore

UNION

选择 student_name，科目， SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY student_name中，受试者的

/ * Formattedon 2009/11/08 20:35（格式化加v4.8.8）* /

选择 分组 （student_name）， GROUPING （主题），student_name，主题，

SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY CUBE （student_name中，受试者）

ORDER BY 1，2;

/ * Formattedon 2009/11/08 20点36分（格式化加v4.8.8）* /

选择 分组 （student_name）， GROUPING （主题），student_name，主题，

SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY ROLLUP （student_name中，受试者）

ORDER BY 1，2;

/ * Formattedon 2009/11/08 20点36分（格式化加v4.8.8）* /

SELECT GROUPING_ID（student_name，科目），student_name，主题，

SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY CUBE （student_name中，受试者）

ORDER BY 1;

/ * Formattedon 2009/11/08 20点36分（格式化加v4.8.8）* /

SELECT GROUPING_ID（student_name，科目），student_name，主题，

SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY ROLLUP （student_name中，受试者）

ORDER BY 1;

/ * Formattedon 2009/11/08 20点36分（格式化加v4.8.8）* /

选择 分组 （student_name）， GROUPING （课题），

CASE

当 GROUPING （student_name）=
0

GROUPING （主题）=
1

THEN '学生成绩合计“

当 GROUPING （student_name）=
1

GROUPING （主题）=
0

THEN '课目成绩合计'

当 GROUPING （student_name）=
1

GROUPING （主题）=
1

“总计”

ELSE '

END 总结，

student_name，科目， SUM （得分）

从 studentscore

GROUP BY CUBE （student_name中，受试者）

ORDER BY 1，2;

2.4级，DENSE_RANK，ROW_NUMBER函数

Rank，Dense_rank，Row_number函数为每条记录产生一个从1开始至N的自然数，N的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略。

（1）ROW_NUMBER：

Row_number函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。

（2）DENSE_RANK：

Dense_rank函数返回一个唯一的值，除非当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是一样的。

（3）等级：

Rank函数返回一个唯一的值，除非遇到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是一样的，同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。

示例：

[SQL] 查看纯副本

/ *格式化 2009/11/08
20点48（格式Plusv4.8.8）* /

SELECT ENAME，DEPTNO，SAL，

RANK（）OVER（PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC ） “RANK”

DENSE_RANK（）OVER（PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC ） “DENSE_RANK”的，

ROW_NUMBER（）OVER（PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC ） “ROW_NUMBER”

从 SCOTT.EMP

ENAME	DEPTNO	SAL	秩	DENSE_RANK	ROW_NUMBER
KING	10	5000	1	1	1
CLARK	10	2450	2	2	2
MILLER	10	1300	3	3	3
SCOTT	20	3000	1	1	1
福特	20	3000	1	1	2
JONES	20	2975	3	2	3
ADAMS	20	1100	4	3	4
SMITH	20	800	5	4	5
BLAKE	30	2850	1	1	1
ALLEN	30	1600	2	2	2
TURNER	30	1500	3	3	3
MARTIN	30	1250	4	4	4
WARD	30	1250	4	4	5
JAMES	30	950	6	5	6

2.5滞后，导致函数

的滞后（表达，<偏移量>，<DEFAULT>）函数可以访问组内当前行之前的行，

铅（表达，<偏移量>，<DEFAULT>）

注意：这2个函数必须指定ORDER BY字句。

[SQL] 查看纯副本

/ * Formattedon 2009/11/08 21:09（格式化加v4.8.8）* /

SELECT ENAME，DEPTNO，SAL，LAG（SAL）OVER（ORDER BY SAL）LAG，

LEAD（SAL）OVER（ORDER BY SAL）LEAD

从 SCOTT.EMP;

ENAME	DEPTNO	SAL	LAG	铅
SMITH	20	800		950
JAMES	30	950	800	1100
ADAMS	20	1100	950	1250
WARD	30	1250	1100	1250
MARTIN	30	1250	1250	1300
MILLER	10	1300	1250	1500
TURNER	30	1500	1300	1600
ALLEN	30	1600	1500	2450
CLARK	10	2450	1600	2850
BLAKE	30	2850	2450	2975
JONES	20	2975	2850	3000
SCOTT	20	3000	2975	3000
福特	20	3000	3000	5000
KING	10	5000	3000

[SQL] 查看纯副本

/ * Formattedon 2009/11/08 21:11（格式化加v4.8.8）* /

SELECT ENAME，DEPTNO，SAL，LAG（SAL，2，0）OVER（ORDER BY SAL）LAG，

的LEAD（SAL，2，SAL）OVER（ORDER BY SAL）LEAD

从 SCOTT.EMP;

ENAME	DEPTNO	SAL	LAG	铅
SMITH	20	800	0	1100
JAMES	30	950	0	1250
ADAMS	20	1100	800	1250
WARD	30	1250	950	1300
MARTIN	30	1250	1100	1500
MILLER	10	1300	1250	1600
TURNER	30	1500	1250	2450
ALLEN	30	1600	1300	2850
CLARK	10	2450	1500	2975
BLAKE	30	2850	1600	3000
JONES	20	2975	2450	3000
SCOTT	20	3000	2850	5000
福特	20	3000	2975	3000
KING	10	5000	3000	5000

2.6 SUM，AVG，COUNT，MAX函数

2.6.1 SUM函数

[sql] view
plaincopy

/ * Formattedon 2009/11/08 21:25（格式化加v4.8.8）* /

选择 SUM （SAL） 的“总和”。

从 SCOTT.EMP;

/ * Formattedon 2009/11/08 21:27（格式化加v4.8.8）* /

SELECT ENAME，DEPTNO，SAL，

SUM （SAL）OVER（PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL范围UNBOUNDED
PRECEDING） “SUM”

从 SCOTT.EMP;

ENAME	DEPTNO	SAL	SUM
MILLER	10	1300	1300
CLARK	10	2450	3750
KING	10	5000	8750
SMITH	20	800	800
ADAMS	20	1100	1900
JONES	20	2975	4875
SCOTT	20	3000	10,875
福特	20	3000	10,875
JAMES	30	950	950
MARTIN	30	1250	3450
WARD	30	1250	3450
TURNER	30	1500	4950
ALLEN	30	1600	6550
BLAKE	30	2850	9400

2.6.2 AVG函数

[SQL] 查看纯副本

/ * Formattedon 2009/11/08 21:29（格式化加v4.8.8）* /

选择 AVG （SAL） “AVG”

从 SCOTT.EMP;

/ * Formattedon 2009/11/08 21:31（格式化加v4.8.8）* /

SELECT ENAME，DEPTNO，SAL，HIREDATE，

ROUND（（AVG （SAL）OVER（PARTITION BY DEPTNO ORDER BY HIREDATE

ROWS 在 1以上 1以下）），2）的 “c_mavg”

从 SCOTT.EMP;

ROUND（）取小数点后面2位

ENAME DEPTNO SAL HIREDATE c_mavg

，克拉克10 2450 1981 -6-9 3725

，景10 5000 1981 -11-17 2916.67

，苗10 1300 1982 -1-23 3150

史密斯20 800 1980 -12-17 1887.5

道琼斯20 2975 1981 -4-2 2258.33

福特20 3000 1981 -12-3 2991.67

SCOTT 20 3000 1987 -4-19 2366.67

ADAMS 20 1100 1987 -5-23 2050

ALLEN 30 1600 1981 -2-20 1425

WARD 30 1250 1981 -2-22 1900

BLAKE 30 2850 1981 -5-1 1866.67

TURNER 30 1500 1981 -9-8 1866.67

MARTIN 30 1250 1981 -9-28 1233.33

JAMES 30 950 1981 -12-3 1100

2.6.3计数函数

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/ * Formattedon 2009/11/09十六时50分（格式+ v4.8.8）* /

SELECT COUNT （*） “ 总”

从 SCOTT.EMP;

/ * Formattedon 2009/11/10 10:42（格式化加v4.8.8）* /

SELECT ENAME，EMPNO，DEPTNO，SAL，

COUNT （SAL）OVER（PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL

范围 50货品 150
FOLLOWING）

作为 mov_count 从 SCOTT.EMP;

ENAME	EMPNO	DEPTNO	SAL	MOV_COUNT
MILLER	7934	10	1300	1
CLARK	7782	10	2450	1
KING	7839	10	5000	1
SMITH	7369	20	800	1
ADAMS	7876	20	1100	1
JONES	7566	20	2975	3
SCOTT	7788	20	3000	3
福特	7902	20	3000	3
JAMES	7900	30	950	1
MARTIN	7654	30	1250	2
WARD	7521	30	1250	2
TURNER	7844	30	1500	2
ALLEN	7499	30	1600	1
BLAKE	7698	30	2850	1

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2.6.4最大函数

[SQL] 查看纯副本

/ * Formattedon 2009/11/10 14:45（格式化加v4.8.8）* /

SELECT MAX （SAL） MAX

从 SCOTT.EMP;

/ * Formattedon 2009/11/10 14:46（格式化加v4.8.8）* /

SELECT ENAME，SAL，DEPTNO， MAX （SAL）OVER（PARTITION BY DEPTNO） MAX

从 SCOTT.EMP;

/ * Formattedon 2009/11/10 14点47分（格式化此外v4.8.8），* /

SELECT ENAME，SAL，DEPTNO

FROM （SELECT ENAME，SAL，DEPTNO， MAX （SAL）OVER（PARTITION BY DEPTNO）sal_max

从 SCOTT.EMP）

其中， SAL
= sal_max;

ENAME	SAL	DEPTNO
KING	5000	10
福特	3000	20
SCOTT	3000	20
BLAKE	2850	30

2.7.ratio_to_report报表处理函数

除报告详细数据外，许多报告中还包括每行总数的百分比。例如，每名客户的订单相对于总订单的百分比，或每位销售代表的销售额相对于总销售额的百分比。

传统上，Oracle计算百分比的方法是在总计报告的子查询中使用SUM函数总计报告，然后把那个结果放到细节表中相除来计算百分比。

分析函数RATIO_TO_REPORT 则得到的结果也为0。

开窗条件query_partition_clause决定被除数的值，如果用户忽略了这个条件，则计算查询结果中所有记录的汇总值。

也就是说这个函数不能循环使用。但我们可以使用其他普通函数作为这个分析函数的查询结果。

RATIO_TO_REPORT解析函数使得这种类型的查询更容易编码。它的格式如下：

RATIO_TO_REPORT（表达式）OVER（query_partition_clause）

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/ * FORMATTEDON 2009/11/10 20:24（PLUS V4.8.8 FORMATTER）* /

SELECT ENAME，SAL，DEPTNO，RATIO_TO_REPORT（SAL）OVER（） AS RR

从 SCOTT.EMP

WHERE DEPTNO
= 10;

ENAME	SAL	DEPTNO	RR
CLARK	2450	10	0.28
KING	5000	10	0.571428571428571
MILLER	1300	10	0.148571428571429

[SQL] 查看纯副本

/ * FORMATTEDON 2009/11/10 20:36（PLUS V4.8.8 FORMATTER）* /

SELECT ENAME，SAL，DEPTNO，

中RATIO_TO_REPORT（SAL）OVER（PARTITION BY DEPTNO）AREA_PCT

从 SCOTT.EMP;

ENAME	SAL	DEPTNO	AREA_PCT
CLARK	2,450.0000000000	10	0.2800000000
KING	5,000.0000000000	10	0.5714285714
MILLER	1,300.0000000000	10	0.1485714286
JONES	2,975.0000000000	20	0.2735632184
福特	3,000.0000000000	20	0.2758620690
ADAMS	1,100.0000000000	20	0.1011494253
SMITH	800.0000000000	20	0.0735632184
SCOTT	3,000.0000000000	20	0.2758620690
WARD	1,250.0000000000	30	0.1329787234
TURNER	1,500.0000000000	30	0.1595744681
ALLEN	1,600.0000000000	30	0.1702127660
JAMES	950.0000000000	30	0.1010638298
BLAKE	2,850.0000000000	30	0.3031914894
MARTIN	1,250.0000000000	30	0.1329787234

2.8首先，最后，FIRST_VALUE，LAST_VALUE取基数的分析函数

First功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。

Last功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。

FIRST_VALUE，LAST_VALUE：返回结果集中排在第一位和最后一位的值。

语法是：FIRST_VALUE（表达式）OVER（analytic_clause）

[SQL] 查看纯副本

/ * FORMATTEDON 2009/11/10 20:51（PLUS V4.8.8 FORMATTER）* /

SELECT ENAME，DEPTNO，SAL，

MIN （SAL）KEEP（DENSE_RANK FIRST ORDER BY DEPTNO）

MAX （SAL）KEEP（DENSE_RANK LAST ORDER BY DEPTNO）OVER（PARTITION BY DEPTNO） “ 最佳”

从 SCOTT.EMP;

ENAME	DEPTNO	SAL	最差	最好的
CLARK	10	2450	1300	5000
KING	10	5000	1300	5000
MILLER	10	1300	1300	5000
JONES	20	2975	800	3000
福特	20	3000	800	3000
ADAMS	20	1100	800	3000
SMITH	20	800	800	3000
SCOTT	20	3000	800	3000
WARD	30	1250	950	2850
TURNER	30	1500	950	2850
ALLEN	30	1600	950	2850
JAMES	30	950	950	2850
BLAKE	30	2850	950	2850
MARTIN	30	1250	950	2850

[SQL] 查看纯副本

/ *格式 上 2009/11/10
20:55（格式化Plusv4.8.8）* /

SELECT ENAME，DEPTNO，SAL，

FIRST_VALUE（ENAME）OVER（PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL ASC ） AS LOWEST_SAL的

从 SCOTT.EMP;

ENAME	DEPTNO	SAL	LOWEST_SAL
MILLER	10	1300	MILLER
CLARK	10	2450	MILLER
KING	10	5000	MILLER
SMITH	20	800	SMITH
ADAMS	20	1100	SMITH
JONES	20	2975	SMITH
福特	20	3000	SMITH
SCOTT	20	3000	SMITH
JAMES	30	950	JAMES
MARTIN	30	1250	JAMES
WARD	30	1250	JAMES
TURNER	30	1500	JAMES
ALLEN	30	1600	JAMES
BLAKE	30	2850	JAMES

2.9最伟大，最函数

最伟大的函数：取一个一维数组中的最大值。

至少函数：取一个一维数组中的最小值。

[SQL] 查看纯副本

/ * Formattedon 2009/11/10 20点59分（格式化加v4.8.8）* /

SELECT GREATEST（1，2，3，4，5，6） MAX

FROM DUAL;

/ * Formattedon 2009/11/10 20点59分（格式化加v4.8.8）* /

SELECT 最小二乘（1，2，3，4，5，6） 最小

FROM DUAL;

2.10 TRUNC，圆形，解码，SUBSTR函数

全角的数字/字母/标点符号转半角to_single_byte

2.10.1 TRUNC函数

Trunc实际上是truncate函数，字面意思是截断，截尾。函数的功能是将数字进行截断。tranc()并不四舍五入。

[SQL] 查看纯副本

/ *格式化 2009/11/10
21:19（格式化加v4.8.8）* /

SELECT TRUNC（1234.5678，2）RS

FROM DUAL;

RS

----------

1234.56

/ *格式化 2009/11/10 21:19（格式化加v4.8.8）* /

SELECT TRUNC（1234.5678，0），RS

FROM DUAL;

RS

----------

1234

/ *格式化 2009/11/10 21:19（格式化加v4.8.8）* /

SELECT TRUNC（1234.5678，-2），RS

FROM DUAL;

RS

------------

1200

2.10.2轮函数

圆函数：返回按指定位数进行四舍五入的数值。

语法：第一轮（表达式[，numdecimalplaces）

表达的必选。数值表达式被四舍五入。

numdecimalplaces可选。数字表明小数点右边有多少位进行四舍五入。如果省略，则轮函数返回整数。

/ *格式化2009/11/10 21:23（格式化加v4.8.8）* /

SELECT ROUND（12.45，1）RS

FROM DUAL;

RS

---------------

12.5

2.10.3解码函数

DECODE（的价值，<if thisvalue>，<返回值>）FROM

[SQL] 查看纯副本

/ *格式化 2009/11/10
21:28（格式化加v4.8.8）* /

选择 DECODE（NAME ， “戴夫” ， “我爱BL' ， 'NoLove ）RS

FROM （SELECT '戴夫' NAME

FROM DUAL）;

RS

---------

我爱BL

/ *格式化 2009/11/10 21:29（格式化加v4.8.8）* /

SELECT DECODE（NAME ， 'BL' ， '我爱大卫“ ， “NoLove ）RS

FROM （SELECT '戴夫' NAME

FROM DUAL）;

RS

------

NoLove

2.10.4 SUBSTR函数

SUBSTR（字符串，开始计数）：取子字符串，从启动开始，取数个。

[SQL] 查看纯副本

/ *格式化 2009/11/10
21:37（格式化加v4.8.8）* /

SELECT SUBSTR（'我爱你' ，3，4）RS

FROM DUAL;

RS

----

爱