图片颜色处理/ 关于RGB转换YUV的探讨与实现

http://topic.csdn.net/u/20120418/16/f4981bb0-e816-4d2b-ab4b-723bc0ef7e49.htmlrgb的可以直接

byte[]rgb = new byte[width*height*2];          ByteBuffer bufferRGB = ByteBuffer.wrap(rgb);//将 byte 数组包装到Buffer缓冲区中

Bitmap VideoBit = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);//创建一个指定大小格式的Bitmap对象

然后再

VideoBit.copyPixelsFromBuffer(bufferRGB);//从buffer缓冲区复制位图像素,从当前位置开始覆盖位图的像素         canvas.drawBitmap(VideoBit, 0, 0, null);

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http://user.qzone.qq.com/314154775/infocenter#!app=2&via=QZ.HashRefresh&pos=1335403809
最近在Android手机上使用相机识别条形码工作取得了比较理想的进展，自动识别功能基本完成，然而在手动识别指定条形码图片时遇到困难，由于Zxing开源Jar包识别图片的颜色编码式为YUV，而普通的图片使用RGB颜色分量来保存颜色信息。非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像。一个像素24位，每8位保存一种颜色强度(0-255)，例如红色保存为 0xFF0000。经过两天的探索与查阅相关YUV与RGB资料后，尝试编写了RGB转换为YUV代码，几番调试后终于转换成功。下面就作一些简单介绍，然后贴出代码。

YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法。其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma）。在彩色的广播电视中，并不是直接传送RGB三基色信号，而是把三基色经过转换成可以代表三基色信号的新的三个基本参量YUV来传输的。YUV格式通常有两大类，打包格式和平面格式。打包格式有以下几种：YUV２格式，YUYV格式， YVYU格式， UYVY格式。平面格式有IF09格式，IYUV格式，YVU9格式。Android摄像头预览的视频流色彩编码方案默认为YCbCr4：2：0，其中4：2：0表示2：1的水平下采样，2：1的垂直下采样，体现为以下分布。

详见：http://blog.csdn.net/SearchSun/article/details/2443867



我以我理解的方式来表示来RGB与YCbCr420的对应关系，请看下图。



如上图所示为一张（宽X高）为（6 *４），即ｌｅｎ＝６×４的RGB编码位图，图中的每一个小球代表一个像素点。在便携式视频设备（MPEG-4）中，YCbCr4：2：0是最常用的格式，表示每4个像素有4个亮度分量，2个色度分量（YYYYCbCr）。从图上，可以直观地看出4个像素点共享U和V分量（颜色标志相同的小球），也即2：1的水平下采样，2：1的垂直下采样。接下来，申请一个字节数组来保存YUV数据，该YUV的数组长度为ｌｅｎ×３/２，Y分量占ｌｅｎ长度字节，U和V分别占ｌｅｎ/４长度字节。

代码：

len = width * height;

byte[] yuv = new byte[len * 3 / 2];

上图中的坐标值表示该分量在在YUV数组中位置index。现在给出index计算方式：

Y_index = (i * width + j);

U_index= (len + (i >> 1) * width + (j & ~1) + 0)

V_index=(len + (i >> 1) * width + (j & ~1) + 1)

Y、U、V分量与R、G、B分量的对应关系为：

y = ((66 * r + 129 * g + 25 * b + 128) >> 8) + 16;

u = ((-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128) >> 8) + 128;

[align=left] v = ((112 * r - 94 * g - 18 * b + 128) >> 8) + 128;[/align] r = 1.166f * (y - 16) + 1.596f * (v - 128);

g = 1.164f * (y - 16) - 0.813f * (v - 128)- 0.391f * (u - 128);

b = 1.164f * (y - 16) + 2.018f * (u - 128);

因此代码很容易就可写出：假定已获取到像素值，如果是一张图片，你可以通过代码先获得该图片的像素值整型数组，然后传入该数组，以及该图片的宽度和高度调用以下方法即可获取YCbCr420格式数组。

public byte[] rgb2YCbCr420(int[] pixels, int width, int height) {

int len = width * height;

//yuv格式数组大小，y亮度占len长度，u,v各占len/4长度。

byte[] yuv = new byte[len * 3 / 2];

int y, u, v;

for (int i = 0; i < height; i++) {

for (int j = 0; j < width; j++) {

//屏蔽ARGB的透明度值

int rgb = pixels[i * width + j] & 0x00FFFFFF;

//像素的颜色顺序为bgr，移位运算。

int r = rgb & 0xFF;

int g = (rgb >> 8) & 0xFF;

int b = (rgb >> 16) & 0xFF;

//套用公式

y = ((66 * r + 129 * g + 25 * b + 128) >> 8) + 16;

u = ((-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128) >> 8) + 128;

v = ((112 * r - 94 * g - 18 * b + 128) >> 8) + 128;

//调整

y = y < 16 ? 16 : (y > 255 ? 255 : y);

u = u < 0 ? 0 : (u > 255 ? 255 : u);

v = v < 0 ? 0 : (v > 255 ? 255 : v);

//赋值

yuv[i * width + j] = (byte) y;

yuv[len + (i >> 1) * width + (j & ~1) + 0] = (byte) u;

yuv[len + +(i >> 1) * width + (j & ~1) + 1] = (byte) v;

}

}

return yuv;

}

再附上YCbCr420转换成RGB的代码，可以通过该代码还原RGB位图。

public void yCbCr2Rgb (byte[] yuv, int width, int height) {

int frameSize = width * height;

int[] rgba = new int[frameSize];

for (int i = 0; i < height; i++){

for (int j = 0; j < width; j++) {

int y = (0xff & ((int) yuv[i * width + j]));

int u = (0xff & ((int) yuv [frameSize + (i >> 1) * width

+ (j & ~1) + 0]));

int v = (0xff & ((int) yuv [frameSize + (i >> 1) * width

+ (j & ~1) + 1]));

y = y < 16 ? 16 : y;

int r = Math.round(1.166f * (y - 16) + 1.596f * (v - 128));

int g = Math.round(1.164f * (y - 16) - 0.813f * (v - 128)

- 0.391f * (u - 128));

int b = Math.round(1.164f * (y - 16) + 2.018f * (u - 128));

r = r < 0 ? 0 : (r > 255 ? 255 : r);

g = g < 0 ? 0 : (g > 255 ? 255 : g);

b = b < 0 ? 0 : (b > 255 ? 255 : b);

rgba[i * width + j] = 0xff000000 + (b << 16) + (g << 8) + r;

}

}

Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height,

Bitmap.Config.ARGB_8888);

bmp.setPixels(rgba, 0, width, 0, 0, width, height);

String bmpName = "test.jpg";

String path = Environment.getExternalStorageDirectory()

.getAbsolutePath() + "/scan_test";

// 文件目录

File root = new File(path);

if (!root.isDirectory() || !root.exists()) {

root.mkdirs();

}

File myCaptureFile = new File(path, bmpName);

try {

myCaptureFile.createNewFile();

} catch (IOException e1) {

// TODO Auto-generated catch block

e1.printStackTrace();

}

try {

BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(

new FileOutputStream(myCaptureFile));

// 采用压缩转档方法

bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);

bos.flush();

bos.close();

} catch (Exception e) {

myCaptureFile.delete();

}

}

} 参考资料：http://zhougaofeng.ixiezi.com/2009/12/01/%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%B8%ADrgb-yuv-ycbcr%E7%9A%84%E5%AE%9A%E4%B9%89/http://blog.csdn.net/SearchSun/article/details/2443867http://wenku.baidu.com/view/b53e1a8cd0d233d4b14e69aa.html