Python 列表解析
2012-08-30 11:32
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列表解析
在一个序列的值上应用一个任意表达式,将其结果收集到一个新的列表中并返回。它的基本形式是一个方括号里面包含一个for语句对一个iterable对象迭代
增加测试语句和嵌套循环
[expression for target1 in iterable1 [if condition1]...
for targetn in iterablen [if conditionn] ]
上面是列表解析中,任意数量嵌套的for循环同时关联可选的if 测试,其中if 表示测试语句是可选的,如果没有的话,就是我们上面的例子,注意for上下之间表示的是一个嵌套关系。
第一个是表达式,比较形式[(x,y), [0,2,4],[1,3]]与下面形式的区别
如何生成矩阵?见Python 生成矩阵
map和列表解析是在解释器中以c语言的速度来运行,比python的for循环代码在pvm中运行要快的多。
第一种方式:因为readlines()方法,把整个文件都放入到内存中。然后对string进行解析
第二种方式:使用了文件迭代器,进行列表解析。
第三种方式:Map同样使用了文件迭代器,但是它不是列表解析,因为它两边不是[]引起来的。
上面二,三方式使用了迭代器,都不会一次性构建列表,所以节省了内存空间。
在一个序列的值上应用一个任意表达式,将其结果收集到一个新的列表中并返回。它的基本形式是一个方括号里面包含一个for语句对一个iterable对象迭代
>>> res=[ord(x) for x in 'spam'] >>> res [115, 112, 97, 109] >>> [x**2 for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
增加测试语句和嵌套循环
[expression for target1 in iterable1 [if condition1]...
for targetn in iterablen [if conditionn] ]
上面是列表解析中,任意数量嵌套的for循环同时关联可选的if 测试,其中if 表示测试语句是可选的,如果没有的话,就是我们上面的例子,注意for上下之间表示的是一个嵌套关系。
第一个是表达式,比较形式[(x,y), [0,2,4],[1,3]]与下面形式的区别
>>> [(x,y) for x in range(5) if x % 2==0 for y in range(5) if y % 2 ==1] [(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)]map,lambda,filter的组合同样会达到一个进行测试的效果,但是如何实现嵌套我现在不太清楚
>>> list(map((lambda x:x**2),filter((lambda x:x%2==0),range(10)))) [0, 4, 16, 36, 64]我也试着写了一下如何等价与上面的嵌套,但是失败了,因为map的逻辑是每次都从后面序列中取出一个,以最少的为标准。如何实现x固定,遍历y呢?
>>> list(map((lambda x,y:(x,y)),filter((lambda x:x%2==0),range(5)),filter((lambda y:y%2==1),range(5)))) [(0, 0), (2, 2), (4, 4)] >>> list(map((lambda x,y:(x,y)),filter((lambda x:x%2==0),range(5)),filter((lambda y:y%2==1),range(5)))) [(0, 1), (2, 3)]列表解析和矩阵
如何生成矩阵?见Python 生成矩阵
>>> rect [[1, 2, 3], [3, 4, 5]] >>> [row[1] for row in rect] #访问指定列中的元数 [2, 4] >>> rect[1] #访问指定行的元素 [3, 4, 5] >>> [rect[row][1] for row in range(2)] #访问指定位置元数 [2, 4]列表解析
map和列表解析是在解释器中以c语言的速度来运行,比python的for循环代码在pvm中运行要快的多。
>>> open("tut1.m").readlines() ['aaa\n', 'bbb\n', 'ccc\n'] >>> [line.rstrip() for line in open("tut1.m").readlines()] #消除文件中的换行 ['aaa', 'bbb', 'ccc'] >>> [line.rstrip() for line in open("tut1.m")] ['aaa', 'bbb', 'ccc'] >>> list(map((lambda line: line.rstrip()), open("tut1.m"))) ['aaa', 'bbb', 'ccc']
第一种方式:因为readlines()方法,把整个文件都放入到内存中。然后对string进行解析
第二种方式:使用了文件迭代器,进行列表解析。
第三种方式:Map同样使用了文件迭代器,但是它不是列表解析,因为它两边不是[]引起来的。
上面二,三方式使用了迭代器,都不会一次性构建列表,所以节省了内存空间。
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