灰度或者彩色图像的直方图均衡化+Opencv（可以选择其中的某一个区域进行均衡）

灰度或者彩色图像的直方图均衡化+Opencv（可以选择其中的某一个区域进行均衡）

支持单通道或者多通道的处理。可以对直方图选择其中的一段区域进行均衡，也可以对整个直方图进行均衡（只要改变均衡的起始和结束的直方图级别即可）。可以对背景或者黑白的部分进行排除而不对其进行处理，减少这些对均衡化的影响。

#include <highgui.h>

#include <cv.h>

int main()

{

int i = 0;

int j = 0;

int k = 0;

IplImage* src = cvLoadImage("33.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );//CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

cvNamedWindow( "src", 1 );

cvShowImage( "src", src );

//cvWaitKey(0);

IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize( src ), IPL_DEPTH_8U, src->nChannels );

//直方图均衡化，灰度或者彩色图均可

if( src )

{

for( k = 0; k < src -> nChannels; k++ )

{

//直方图均衡化，原始图像和目标图像必须是单通道

//cvEqualizeHist( imgChannel[i], imgChannel[i] );

int Hist[256] = {0};

int pixelsnum = 0;

int nStartGrayLevel = 8;

int nEndGrayLevel = 256 - nStartGrayLevel;

int nGrayLevel = 256 - nStartGrayLevel * 2;//需要均衡化的灰度级

unsigned char gray = 0;

//直方图

for(i = 0; i < src->height; i++)

{

char *p = src->imageData + i * src->widthStep + k;//+k是选择需要均衡化的通道

for(j = 0; j < src->width; j++)

{

gray = (unsigned char)(*(p));

Hist[gray]++;

if(gray > nStartGrayLevel && gray < nEndGrayLevel)

pixelsnum++;

p += 3;

}

}

//均衡化索引

for(i = 0; i < nStartGrayLevel;i++)

{

Hist[i] = i;

}

int temp = 0;

for(i = nStartGrayLevel; i < nEndGrayLevel;i++)

{

temp += Hist[i];

int value = 0;

value = (int)(temp * nGrayLevel / (float)pixelsnum + 0.5 +nStartGrayLevel);

if(value > 255)

value = 255;

if(value < 0)

value = 0;

Hist[i] = value;

}

for(i = nEndGrayLevel; i < 256;i++)

{

Hist[i] = i;

}

//根据均衡化索引进行处理

for(i = 0; i < src->height; i++)

{

char *ps = src->imageData + i * src->widthStep + k;//+k是选择需要均衡化的通道

char *p = dst->imageData + i * dst->widthStep + k;//+k是保存均衡化的通道

for(j = 0; j < src->width; j++)

{

gray = (unsigned char)(*(ps));

*(p) = (unsigned char)(Hist[gray]);

ps += 3;

p += 3;

}

}

}

cvNamedWindow( "src", 1 );

cvShowImage( "src", src );

cvNamedWindow( "Equalize", 1 );

cvShowImage( "Equalize", dst );

cvWaitKey(0);

//释放资源

cvReleaseImage( &dst );

}

return 0;

}