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Python2 基础语法(四)

2012-08-18 00:47 281 查看
十、Python标准库

  Python标准库是随Pthon附带安装的,包含了大量极其有用的模块。

  1. sys模块  sys模块包含系统对应的功能

sys.argv  ---包含命令行参数,第一个参数是py的文件名

sys.platform  ---返回平台类型

sys.exit([status])  ---退出程序,可选的status(范围:0-127):0表示正常退出,其他表示不正常,可抛异常事件供捕获

sys.path    ---程序中导入模块对应的文件必须放在sys.path包含的目录中,使用sys.path.append添加自己的模块路径

sys.modules  ---sys模块已经加载的模块名

sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr  ---包含与标准I/O 流对应的流对象

import sys
s = sys.stdin.readline()
sys.stdout.write(s)


  2. os模块  该模块包含普遍的操作系统功能

os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'

os.getcwd()函数得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径

os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量

os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名

os.remove()函数用来删除一个文件

os.system()函数用来运行shell命令

os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如,Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'而Mac使用'\r'

os.sep 操作系统特定的路径分割符

os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名

os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录

os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在

十一、其他

  1. 一些特殊的方法

名称说明
__init__(self,...)这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。
__del__(self)恰好在对象要被删除之前调用。
__str__(self)在我们对对象使用
print
语句或是使用
str()
的时候调用。
__lt__(self,other)当使用 小于 运算符(<)的时候调用。类似地,对于所有的运算符(+,>等等)都有特殊的方法。
__getitem__(self,key)使用
x[key]
索引操作符的时候调用。
__len__(self)对序列对象使用内建的
len()
函数的时候调用。
  下面的类中定义了上表中的方法:

class Array:
__list = []

def __init__(self):
print "constructor"

def __del__(self):
print "destructor"

def __str__(self):
return "this self-defined array class"

def __getitem__(self, key):
return self.__list[key]

def __len__(self):
return len(self.__list)

def Add(self, value):
self.__list.append(value)

def Remove(self, index):
del self.__list[index]

def DisplayItems(self):
print "show all items----"
for item in self.__list:
print item

arr = Array()   #constructor
print arr    #this self-defined array class
print len(arr)   #0
arr.Add(1)
arr.Add(2)
arr.Add(3)
print len(arr)   #3
print arr[0]   #1
arr.DisplayItems()
#show all items----
#1
#2
#3
arr.Remove(1)
arr.DisplayItems()
#show all items----
#1
#3
#destructor


 3. 函数接收元组/列表/字典

    当函数接收元组或字典形式的参数的时候,有一种特殊的方法,使用*和**前缀。该方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。

    由于在args变量前有*前缀,所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀,多余的参数则会被认为是一个字典

  的键/值对。

def powersum(power, *args):
total = 0
for i in args:
total += pow(i, power)
return total

print powersum(2, 1, 2, 3)   #14


def displaydic(**args):
for key,value in args.items():
print "key:%s;value:%s" % (key, value)

displaydic(a="one", b="two", c="three")
#key:a;value:one
#key:c;value:three
#key:b;value:two


 4. lambda

    lambda语句被用来创建新的函数对象,并在运行时返回它们。lambda需要一个参数,后面仅跟单个表达式作为函数体,而表达式的值被这个

  新建的函数返回。 注意,即便是print语句也不能用在lambda形式中,只能使用表达式。

func = lambda s: s * 3
print func("peter ")  #peter peter peter

func2 = lambda a, b: a * b
print func2(2, 3)  #6


  5. exec/eval

    exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句;eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。

cmd = "print 'hello world'"
exec cmd   #hello world

expression = "10 * 2 + 5"
print eval(expression)    #25


  6. assert

    assert语句用来断言某个条件是真的,并且在它非真的时候引发一个错误--
AssertionError


flag = True

assert flag == True

try:
assert flag == False
except AssertionError, err:
print "failed"
else:
print "pass"


  7. repr函数

    repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号(也称转换符)可以完成相同的功能。

    注意,在大多数时候有eval(repr(object)) == object。

    可以通过定义类的__repr__方法来控制对象在被repr函数调用的时候返回的内容。

arr = [1, 2, 3]
print `arr`    #[1, 2, 3]
print repr(arr)    #[1, 2, 3]


十二、练习

    实现一个通讯录,主要功能:添加、删除、更新、查询、显示全部联系人。

import cPickle
import os
import sys

class Contact:
def __init__(self, name, phone, mail):
self.name = name
self.phone = phone
self.mail = mail

def Update(self, name, phone, mail):
self.name = name
self.phone = phone
self.mail = mail

def display(self):
print "name:%s, phone:%s, mail:%s" % (self.name, self.phone, self.mail)

# begin

# file to store contact data
data = os.getcwd() + os.sep + "contacts.data"

while True:
print "-----------------------------------------------------------------------"
operation = raw_input("input your operation(add/delete/modify/search/all/exit):")

if operation == "exit":
sys.exit()

if os.path.exists(data):
if os.path.getsize(data) == 0:
contacts = {}
else:
f = file(data)
contacts = cPickle.load(f)
f.close()
else:
contacts = {}

if operation == "add":
flag = False
while True:
name = raw_input("input name(exit to back choose operation):")
if name == "exit":
flag = True
break
if name in contacts:
print "the name already exists, please input another or input 'exit' to back choose operation"
continue
else:
phone = raw_input("input phone:")
mail = raw_input("input mail:")
c = Contact(name, phone, mail)
contacts[name] = c
f = file(data, "w")
cPickle.dump(contacts, f)
f.close()
print "add successfully."
break
elif operation == "delete":
name = raw_input("input the name that you want to delete:")
if name in contacts:
del contacts[name]
f = file(data, "w")
cPickle.dump(contacts, f)
f.close()
print "delete successfully."
else:
print "there is no person named %s" % name
elif operation == "modify":
while True:
name = raw_input("input the name which to update or exit to back choose operation:")
if name == "exit":
break
if not name in contacts:
print "there is no person named %s" % name
continue
else:
phone = raw_input("input phone:")
mail = raw_input("input mail:")
contacts[name].Update(name, phone, mail)
f = file(data, "w")
cPickle.dump(contacts, f)
f.close()
print "modify successfully."
break
elif operation == "search":
name = raw_input("input the name which you want to search:")
if name in contacts:
contacts[name].display()
else:
print "there is no person named %s" % name
elif operation == "all":
for name, contact in contacts.items():
contact.display()
else:
print "unknown operation"
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