hadoop整体体系规划总结

关于hadoop整体规划，根据我使用的经验来看，分成5个部分：

第一个部分hadoop部署与运维

第二个部分hadoop的文件系统

第三个部分hadoop的MR计算框架

第四个部分hadoop的第三方生态圈

第五个部分调度程序

第一部分有分为以下几个点：

操作系统安装、机器选型、hadoop的namenode部署、datanode部署、JVM选型与调试、hadoop运维（这包括容错、备份、恢复、增删节点等很多方面）、分布式部署、监控、调优（包括CPU、内存、IO、网络）、hadoop架构分布（namenode、jobtracker、datanode、tasktracker、SecondaryNameNode分布）、最后一点就是namenode的单点故障解决方案。

第二部分分为以下几个点：

简单的文件系统操作、权限管理、HDFS的参数配置与调试、压缩模式、序列化、HDFS的运行机制、文件系统原理、HDFS接口、文件存储格式。

第三部分分为以下几个点：

MR本身运行机制、调度器配置与调优、调度器原理、MR开发环境搭建并编写MR程序、MR的参数配置与调试（本地调试、远程调试、HPROF分析）、MR相关算法。

第四部分分为以下几个点：

hive、zookeeper、hbase、pig、sqoop、mahout等使用与应用。

第五个部分简单地说就是如何编写调度程序（用java、python、shell、crontab等都行）

如果每个点再细分，其实都是一块工作量很大的部分，而且各个部分其实又是紧密结合在一起的。

以上就是我使用hadoop体系以来的总结，根据这些方面，去招聘相关职位的工程师，互相配合。如有错误，请指正。