逃逸分析（escape Analysis）

逃逸分析----在计算机语言编译器语言优化管理中，分析指针动态范围的方法称之为逃逸分析（通俗点讲，当一个对象 的指针被多个方法或线程引用时）---我们称这个指针发生了逃逸

public class G {
public static B b;

public void globalVariablePointerEscape(){//给全局变量赋值，发生逃逸
b=new B();
}

public B methodPointerEscape(){//方法返回值，发生逃逸
return new B();
}

public void instancePassPointerEscape(){
methodPointerEscape().printClassName(this);//实例引用发生逃逸
}

}

class B{
public void printClassName(G g){
System.out.println(g.getClass().getName());
}
}

在这个例子中，一共举了3种常见的指针逃逸场景。分别是 全局变量赋值，方法返回值，实例引用传递。

逃逸分析优化JVM原理

我们知道java对象是在堆里分配的，在调用栈中，只保存了对象的指针。

当对象不再使用后，需要依靠GC来遍历引用树并回收内存，如果对象数量较多，将给GC带来较大压力，也间接影响了应用的性能。减少临时对象在堆内分配的数量，无疑是最有效的优化方法。

怎么减少临时对象在堆内的分配数量呢？不可能不实例化对象吧！

场景介绍

其实，在java应用里普遍存在一种场景。一般是在方法体内，声明了一个局部变量，且该变量在方法执行生命周期内未发生逃逸（在方法体内，未将引用暴露给外面）。

按照JVM内存分配机制，首先会在堆里创建变量类的实例，然后将返回的对象指针压入调用栈，继续执行。

这是优化前，JVM的处理方式。

逃逸分析优化 - 栈上分配

优化原理：分析找到未逃逸的变量，将变量类的实例化内存直接在栈里分配(无需进入堆)，分配完成后，继续在调用栈内执行，最后线程结束，栈空间被回收，局部变量对象也被回收。

这是优化后的处理方式，对比可以看出，主要区别在栈空间直接作为临时对象的存储介质。从而减少了临时对象在堆内的分配数量。

逃逸分析的原理很简单，但JVM在应用过程中，还是有诸多考虑。

比如，逃逸分析不能在静态编译时进行，必须在JIT里完成。原因是，与java的动态性有冲突。因为你可以在运行时，通过动态代理改变一个类的行为，此时，逃逸分析是无法得知类已经变化了。