期待新的机器学习研究领域
2012-07-29 05:02
190 查看
终于拜到师了。不过呢？在严肃的师生关系前，需要有个小测验，就是这两个主题之一：Learning and high-dimensional data analysis，高维数据分析和 Sparse modeling and dictionary learning稀疏建模和字典学习。
各位有好的资料帮忙介绍一下吧！
各位有好的资料帮忙介绍一下吧！
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Coursera 机器学习课程 机器学习基础：案例研究 证书
- 对“视觉机器学习20讲配套仿真代码”的研究心得---Random Forest
- 研究领域总结（一）：稀疏——字典学习
- 机器视觉资源：计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接
- 转载：研究领域总结（一）：稀疏——字典学习
- 如何将机器学习应用到测试领域
- 对“视觉机器学习20讲配套仿真代码”的研究心得---贝叶斯学习
- MIT要和世界各地研究机构合作，让机器能像婴儿一样学习
- 对“视觉机器学习20讲配套仿真代码”的研究心得---Adaboost（二）
- 云计算研究领域和学习途径
- 自动化机器学习将成为下一个AI研究主流？听听数据科学家怎么说
- 机器学习、数据挖掘、计算机视觉等领域经典书籍推荐
- 对“视觉机器学习20讲配套仿真代码”的研究心得---EM算法
- 对“视觉机器学习20讲配套仿真代码”的研究心得---Adaboost（三）
- 对“视觉机器学习20讲配套仿真代码”的研究心得---KNN学习
- 【学习笔记】基于随机森林分类的微博机器用户识别研究
- 对“视觉机器学习20讲配套仿真代码”的研究心得---Adaboost（一）
- 对“视觉机器学习20讲配套仿真代码”的研究心得---Adaboost（四）
- 对“视觉机器学习20讲配套仿真代码”的研究心得---SVM方法
- 国立台湾大学-李宏毅-2017年（秋）最新深度学习与机器学习应用及其深入和结构化研究课程分享