DFS(深度优先搜索)与BFS(广度优先搜索)
2012-07-28 16:29
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写在最前的三点:
1、所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次。
2、实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图。一般有两种方法:邻接矩阵和邻接表。这里为简单起见,均采用邻接矩阵存储,说白了
也就是二维数组。
3、本文章的小测试部分的测试实例是下图:
一、深度优先搜索遍历
1、从顶点v出发深度遍历图G的算法
① 访问v
② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历。
2、一点心得:dfs算法最大特色就在于其递归特性,使得算法代码简洁。但也由于递归使得算法难以理解,原因在于递归使得初学者难以把握程序
运行到何处了!一点建议就是先学好递归,把握函数调用是的种种。
3、算法代码:
4、小测试
二、广度优先搜索遍历
1、从顶点v出发遍历图G的算法买描述如下:
①访问v
②假设最近一层的访问顶点依次为vi1,vi2,vi3...vik,则依次访问vi1,vi2,vi3...vik的未被访问的邻接点
③重复②知道没有未被访问的邻接点为止
2、一点心得:bfs算法其实就是一种层次遍历算法。从算法描述可以看到该算法要用到队列这一数据结构。我这里用STL中的<queue>实现。
该算法由于不是递归算法,所以程序流程是清晰的。
3、算法代码:
4、小测试:
1、所谓图的遍历就是按照某种次序访问图的每一顶点一次仅且一次。
2、实现bfs和dfs都需要解决的一个问题就是如何存储图。一般有两种方法:邻接矩阵和邻接表。这里为简单起见,均采用邻接矩阵存储,说白了
也就是二维数组。
3、本文章的小测试部分的测试实例是下图:
一、深度优先搜索遍历
1、从顶点v出发深度遍历图G的算法
① 访问v
② 依次从顶点v未被访问的邻接点出发深度遍历。
2、一点心得:dfs算法最大特色就在于其递归特性,使得算法代码简洁。但也由于递归使得算法难以理解,原因在于递归使得初学者难以把握程序
运行到何处了!一点建议就是先学好递归,把握函数调用是的种种。
3、算法代码:
#include<iostream> using namespace std; int a[11][11]; bool visited[11]; void store_graph() //邻接矩阵存储图 { int i,j; for(i=1;i<=10;i++) for(j=1;j<=10;j++) cin>>a[i][j]; } void dfs_graph() //深度遍历图 { void dfs(int v); memset(visited,false,sizeof(visited)); for(int i=1;i<=10;i++) //遍历每个顶点是为了防止图不连通时无法访问每个顶点 if(visited[i]==false) dfs(i); } void dfs(int v) //深度遍历顶点 { int Adj(int x); cout<<v<<" "; //访问顶点v visited[v]=true; int adj=Adj(v); while(adj!=0) { if(visited[adj]==false) dfs(adj); //递归调用是实现深度遍历的关键所在 adj=Adj(v); } } int Adj(int x) //求邻接点 { for(int i=1;i<=10;i++) if(a[x][i]==1 && visited[i]==false) return i; return 0; } int main() { cout<<"初始化图:"<<endl; store_graph(); cout<<"dfs遍历结果:"<<endl; dfs_graph(); return 0; }
4、小测试
二、广度优先搜索遍历
1、从顶点v出发遍历图G的算法买描述如下:
①访问v
②假设最近一层的访问顶点依次为vi1,vi2,vi3...vik,则依次访问vi1,vi2,vi3...vik的未被访问的邻接点
③重复②知道没有未被访问的邻接点为止
2、一点心得:bfs算法其实就是一种层次遍历算法。从算法描述可以看到该算法要用到队列这一数据结构。我这里用STL中的<queue>实现。
该算法由于不是递归算法,所以程序流程是清晰的。
3、算法代码:
#include<iostream> #include<queue> using namespace std; int a[11][11]; bool visited[11]; void store_graph() { for(int i=1;i<=10;i++) for(int j=1;j<=10;j++) cin>>a[i][j]; } void bfs_graph() { void bfs(int v); memset(visited,false,sizeof(visited)); for(int i=1;i<=10;i++) if(visited[i]==false) bfs(i); } void bfs(int v) { int Adj(int x); queue<int> myqueue; int adj,temp; cout<<v<<" "; visited[v]=true; myqueue.push(v); while(!myqueue.empty()) //队列非空表示还有顶点未遍历到 { temp=myqueue.front(); //获得队列头元素 myqueue.pop(); //头元素出对 adj=Adj(temp); while(adj!=0) { if(visited[adj]==false) { cout<<adj<<" "; visited[adj]=true; myqueue.push(adj); //进对 } adj=Adj(temp); } } } int Adj(int x) { for(int i=1;i<=10;i++) if(a[x][i]==1 && visited[i]==false) return i; return 0; } int main() { cout<<"初始化图:"<<endl; store_graph(); cout<<"bfs遍历结果:"<<endl; bfs_graph(); return 0; }
4、小测试:
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