有两个数组a,b，大小都为n,；通过交换a,b中的元素，使sum(a)-sum(b)最小。

有两个数组a,b，大小都为n,数组元素的值任意整形数，无序；
要求：通过交换a,b中的元素，使数组a元素的和与数组b元素的和之间的差最小。

当前数组a和数组b的和之差为
A = sum(a) - sum(b)

a的第i个元素和b的第j个元素交换后，a和b的和之差为
A' = sum(a) - a[i] + b[j] - （sum(b) - b[j] + a[i])
= sum(a) - sum(b) - 2 (a[i] - b[j])
= A - 2 (a[i] - b[j])
设x = a[i] - b[j]

|A| - |A'| = |A| - |A-2x|

假设A > 0,

当x 在 (0,A)之间时，做这样的交换才能使得交换后的a和b的和之差变小，x越接近A/2效果越好,

如果找不到在(0,A)之间的x，则当前的a和b就是答案。

所以算法大概如下：

在a和b中寻找使得x在(0,A)之间并且最接近A/2的i和j，交换相应的i和j元素，重新计算A后，重复前面的步骤直至找不到(0,A)之间的x为止。

int sum1,sum2,a;          //分别表示 a[]的和 b[]的和 以及2者之差
int temp;
bool dayu0;                  //和之差是否大于0
int pos1,pos2;               //等待交换的a[i]和b[j]的下标 i j
float minn;                //最接近a/2的a[i]-b[j]值
bool have1 ;               //是否能有解
while (1)
{
sum1 = 0;
sum2 = 0;
for (int i = 0 ; i < n;++i)             //求两个数组的和
{
sum1 += ar1[i];
sum2 += ar2[i];
}
a = sum1 - sum2;                    //和之差
dayu0 = a>0?true:false;                  //和之差是大于0还是小于0
have1 = false;                           //是否能找到解
for (int i = 0 ; i < n;++i)            //找最接近a/2的 a[i]-b[j]
{
for (int j = 0;j < n;++j)
{
temp = ar1[i] - ar2[j];
if ((dayu0&&temp > 0&&temp < a)||(!dayu0&&temp < 0 && temp > a))      //如果a[i]-b[j] 在(0,a)之间  (超出的就没有意义了)
{
if (have1&&abs(temp - a/2.0) < minn)                 //若比之前的a[i]-b[j]更接近a/2 则更新
{
minn = abs(temp - a/2.0);
pos1 = i;
pos2 = j;
}
else
{
have1 = true;
minn = abs(temp - a/2.0);
pos1 = i;
pos2 = j;
}
}
}
}
if (!have1)         //若找不到符合条件的a[i]-b[j]了 则结束
{
break;
}
swap(ar1[pos1],ar2[pos2]);       //交换a b中的元素
}