mysql中索引的建立及利弊的分析

当数据库中表的数据很大的时候，索引可以提高查询效率。（以上例student表为例）

表结构如下：

Field Type Collation Null Key Default Extra

------ ----------- ----------------- ------ ------ ------- --------------

id int(5) (NULL) NO PRI (NULL) auto_increment

name varchar(30) gb2312_chinese_ci NO

age int(3) (NULL) YES (NULL)

Iphone varchar(11) gb2312_chinese_ci NO (NULL)

email varchar(30) gb2312_chinese_ci YES (NULL)

QQ varchar(9) gb2312_chinese_ci NO (NULL)

# 1、建立普通索引的两种方式

create index idnex1 on student(name(15));

alter table student add index idnex1 (name(15));

#char,varchar可以不设置长度，如果太长，最好设置长度;text和blob必须设置长度

#name为30，但是一般名字长度不超过15个，故这里只在前15个字符上建立索引，这样会加速索引查询速度

#还会减少索引文件的大小，提高insert update等的更新效率。

#删除索引

drop index indexname on student;

student CREATE TABLE `student` (

`id` int(5) NOT NULL auto_increment,

`name` varchar(30) NOT NULL default '',

`age` int(3) default NULL,

`Iphone` varchar(11) NOT NULL,

`email` varchar(30) default NULL,

`QQ` varchar(9) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idnex1` (`name`(15))

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312

# 2、建立唯一索引,索引列的值必须唯一，但是允许有空值

create unique index indexmail on student(email(10));

alter table student add unique index indexmail (email(10));

# 2.1 创建组合的唯一索引

create unique index indexname_age_Iphone on student(name(10),age,Iphone);

alter table student add unique index indexname_age_iphone (name(15),age,Iphone);

student CREATE TABLE `student` (

`id` int(5) NOT NULL auto_increment,

`name` varchar(30) NOT NULL default '',

`age` int(3) default NULL,

`Iphone` varchar(11) NOT NULL,

`email` varchar(30) default NULL,

`QQ` varchar(9) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `indexmail` (`email`(10)),

UNIQUE KEY `indexname_age_Iphone` (`name`(10),`age`,`Iphone`),

KEY `idnex1` (`name`(15))

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312

# 3 组合索引

alter table student add index indexname_age_iphone (name(15),age,Iphone);

#如果分别在name，age，Iphone上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和此组合索引的效率是

#有所不同的，且远远低于此组合索引。原因是mysql在多个索引中，只能用到其中的那个它认为最有效的

#的单列索引。上述组合索引的建立，实际是相当于分别建立了下面三组组合索引：

name,age,Iphone

name,age

name

#mysql的组合索引是最左前缀的结果，也就是从左到右开始组合，所以，并不是只要包含这三类的查询

#都会用到索引。举个例子

select * from student where name='jim' and age=18;

select * from student where name='tom'

#上面两个语句都会用到索引，下面的两个则不会用到

select * from student where age=20 and Iphone='18665432112'

select * from student where age=22

# 4 建立索引的机制

#学习了如何建立索引，更要理解，什么时候建立索引，建立什么样的索引更重要。一般来说，在where和join中

#出现的列需要建立索引，因为mysql只对<,<=,=,>,>=,beween,in,以及like 'name%'时候使用索引。（因为在以

#通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引）。例如:在name字段建立索引

select * from student where name like 'T%' and age=20;#会使用索引

select * from student where name like '%tom' and age=20;#不会使用索引

# 5 索引的不足之处 （双刃剑）

#上面都是建立索引的好处，但是过多的使用索引就会造成滥用索引。因此，索引有以下几大缺点：

#（1）建立索引可以提高查询效率，同事会降低更新表的速度，比如对表进行insert、update和delete操作时，

#mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

#（2）建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况下这个问题不会太严重，但是如果你在一个大表上建立了

#多种组合索引，索引文件就会膨胀的很快，所以建立索引要合理。合理的索引只是提高查询速度的一个因数，

#如果你的mysql有大量数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或者优化查询语句。

# 5 使用索引的注意事项

#（1）索引不会包含有NULL值的列

#只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，符合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对此复合索引

#就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

#（2）使用短索引

#对字符串经行索引，如果可以指定一个前缀长度。例如有一个char(255)，在前10个或者20个字符内，多数值是

#唯一的，那么就不要对整个列经行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

#（3）索引列的排序

#mysql查询只是用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。

#因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给出

#这些列创建组合索引。

#（4）like语句操作

#一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like“%name%”不适用索引，而like

#"name%"可以使用索引。

#（5）不要在列上经行运算

#select * from student where YEAR(adddate)<2012

#将在每个行上经行运算，这将导致索引失效而经行全表扫描，此语句需要改为

#select * from student where adddate<'2012-01-01'

#（6）不适用NOT IN和<>操作

#有关索引参考http://database.51cto.com/art/200910/156685.htm