opencv 中的人脸识别源程序 基于haar特征的adaboost算法

[cpp] view
plaincopy

#include "cv.h"  

#include "highgui.h"  

  

#include <stdio.h>  

#include <stdlib.h>  

#include <string.h>  

#include <assert.h>  

#include <math.h>  

#include <float.h>  

#include <limits.h>  

#include <time.h>  

#include <ctype.h>  

  

static CvMemStorage* storage = 0;  

static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;  

  

void detect_and_draw( IplImage* image );  

  

const char* cascade_name =  

"haarcascade_frontalface_alt.xml";  

/* "haarcascade_profileface.xml";*/  

  

int main()  

{  

    CvCapture* capture = 0;  

  

    cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );  

  

    if( !cascade )  

    {  

        fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade/n" );  

        fprintf( stderr,  

            "Usage: facedetect --cascade=/"<cascade_path>/" [filename|camera_index]/n" );  

        return -1;  

    }  

    storage = cvCreateMemStorage(0);  

  

  

    cvNamedWindow( "result", 1 );  

  

  

    const char* filename = "leader2.jpg";  

    IplImage* image = cvLoadImage(filename );  

  

    if( image )  

    {  

        detect_and_draw( image );  

        cvWaitKey(0);  

        cvReleaseImage( &image );  

    }  

  

    cvDestroyWindow("result");  

    cvWaitKey(0);  

    return 0;  

}  

  

void detect_and_draw( IplImage* img )  

{  

    static CvScalar colors[] =   

    {  

        {{0,0,255}},  

        {{0,128,255}},  

        {{0,255,255}},  

        {{0,255,0}},  

        {{255,128,0}},  

        {{255,255,0}},  

        {{255,0,0}},  

        {{255,0,255}}  

    };  

  

    double scale = 1.3;  

    IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img->width,img->height), 8, 1 );  

    IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img->width/scale),  

        cvRound (img->height/scale)),  

        8, 1 );  

    int i;  

  

    cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );  

    cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR );  

    cvEqualizeHist( small_img, small_img );  

    cvClearMemStorage( storage );  

  

    if( cascade )  

    {  

        double t = (double)cvGetTickCount();  

        CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage,  

            1.1, 2, 0/*CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING*/,  

            cvSize(30, 30) );  

        t = (double)cvGetTickCount() - t;  

        printf( "detection time = %gms/n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );  

        for( i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )  

        {  

            CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );  

            CvPoint center;  

            int radius;  

            center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale);  

            center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale);  

            radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale);  

            cvCircle( img, center, radius, colors[i%8], 3, 8, 0 );  

        }  

    }  

  

    cvShowImage( "result", img );  

    cvReleaseImage( &gray );  

    cvReleaseImage( &small_img );  

}
 
转自:http://blog.csdn.net/onezeros/archive/2010/07/07/5719480.aspx