MongoDB学习整理之查询

查询操作符

1）条件操作符

简单的操作符<、<=、>、>=如下面的代码所示：

//field 大于 value

db.collection.find({"field":{$gt:value}})

//field 小于 value

db.collection.find({"field":{$lt:value}})

//field 大于等于 value

db.collection.find({"field":{$gte:value}})

//field 小于等于 value

db.collection.find({"field":{$lte:value}})

同时满足多个条件：

//value1 < field < value2

db.collection.find({"field":{$gt:value,$lt:value2}})

2）$all匹配所有，类似于SQL语法in，不同是in只需要匹配括号内的某一个值，而$all必须满足括号内的所有值，如：

db.users.find({age:{$all:[6,8]}})

3）$exists判断字段是否存在，如查询所有存在age字段的纪录：

db.user.find({age:{$exists:true}})

4）null：即包括空值，也保存不存在的字段

5）$mod取模运算，例如查询age取模10等于1的数据：

db.student.find({age:{$mod:[10,1]}})

6）$ne不等于，例如查询x的值不等于3的数据：

db.things.find({x:{$ne:3}})

7）$in与SQL语法in一样，例如查询x的值在2、4、6范围内的数据：

db.things.find({x:{$in:[2,4,6]}})

8）$nin与$in相反，例如查询x的值不在2、4、6范围内的数据：

db.things.find({x:{$nin:[2,4,6]}})

9）$size匹配数组元素个数

10）count查询纪录条数，例如查询c1表的数据量：

db.c1.count()

11）skip限制返回纪录的起点，例如，从第3条纪录开始，返回5条纪录：

db.users.find().skip(3).limit(5)

12）sort排序，例如按照age升序排列：

db.users.find().sort({age:1})

按照age升序排列：

db.users.find().sort({age:-1})

13）distinct去掉重复值

14）group分组统计，例如将下面传统SQL代码转换Mongodb：

sql:select a,b.sum(c) csum from col1 where active=1 group by a,b

mongodb:db.col1.group(

{key:{a:true,b:true},

cond:{acitve :1},

reduce:function(obj,prev){prev.csum += obj.c;},

initial:{csum:0}

}

)

游标：

1）与大多数数据库产品一样，MongoDb也是用游标来循环处理每一条结果数据

for（var c=db.t1.find();c.hasNext();）{printjson(c.next())}

2）forEach方式处理游标

db.t3.find().forEach(function(u){printjson(u);})

存储过程：存储在db.system.js表中，执行使用db.eval('存储过程名称')，

db.system.js.save({_id:"get_count",value:function(){return db.c1.count();}})

db.eval('get_count()')