浅析Spring事务的传播行为和隔离级别

Spring的声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱，我们再也无需要去处理获得连接、关闭连接、事务提交和回滚等这些操作。

传播行为 Propagation

Propagation.REQUIRED，需要事务，如果当前没有事务就新建一个，这是最常见的选择。比如说，ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED, 那么如果执行ServiceA.methodA的时候，ServiceA.methodA已经起了事务，这时调用ServiceB.methodB，ServiceB.methodB看到自己已经运行在ServiceA.methodA的事务内部，就不再起新的事务。而如果ServiceA.methodA运行的时候没有开启事务，ServiceB.methodB就会为自己创建一个事务。这样，在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的任何地方出现异常，事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被提交，但是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚，ServiceB.methodB也要回滚。

Propagation.SUPPORTS，支持事务，如果当前没有事务就以非事务的方式执行。

PROPAGATION_MANDATORY，支持事务，如果当前没有事务，就抛出异常。

PROPAGATION_REQUIRES_NEW，新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。这个就比较绕口了。 比如我们设计ServiceA.methodA的事务级别为PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB的事务级别为PROPAGATION_REQUIRES_NEW，那么当执行到ServiceB.methodB的时候，ServiceA.methodA所在的事务就会挂起，ServiceB.methodB会起一个新的事务，等待ServiceB.methodB的事务完成以后，他才继续执行。他与PROPAGATION_REQUIRED
的事务区别在于事务的回滚程度了。因为ServiceB.methodB是新起一个事务，那么就是存在两个不同的事务。如果ServiceB.methodB已经提交，那么ServiceA.methodA失败回滚，ServiceB.methodB是不会回滚的。如果ServiceB.methodB失败回滚，如果他抛出的异常被ServiceA.methodA捕获，ServiceA.methodA事务仍然可能提交。

PROPAGATION_NOT_SUPPORTED，以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。当前不支持事务。比如ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED ，而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ，那么当执行到ServiceB.methodB时，ServiceA.methodA的事务挂起，而他以非事务的状态运行完，再继续ServiceA.methodA的事务。

PROPAGATION_NEVER，以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。不能在事务中运行。假设ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED， 而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NEVER ，那么ServiceB.methodB就要抛出异常了。

隔离级别 Isolation

1、Serializable，最严格的Spring事务隔离级别，事务串行执行，资源消耗最大；

2、REPEATABLE READ，保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但是带来了更多的性能损失。

3、READ COMMITTED，大多数主流数据库的默认Spring事务隔离等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。

4、Read Uncommitted，保证了读取过程中不会读取到非法数据。

并发环境中让人讨厌的数据读取

Dirty reads--读脏数据，也就是说，比如事务A的未提交（还依然缓存）的数据被事务B读走，如果事务A失败回滚，会导致事务B所读取的的数据是错误的。

non-repeatable reads--数据不可重复读，比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候，total是100，然后事务B就把total的数据改成200，事务A再读一次，结果就发现，total竟然就变成200了，造成事务A数据混乱。

phantom reads--幻象读数据，这个和non-repeatable reads相似，也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了（比如total的数据），但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变，而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id，第二次读取的时候，由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1"，结果取出来了7个数据。