Spring事务的传播行为和隔离级别
2009-08-11 23:01
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事务的传播行为和隔离级别[transaction behavior and isolated level]
Spring中事务的定义:
一、Propagation :
key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用:
PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
二、Isolation Level(事务隔离等级):
1、Serializable:最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;
2、REPEATABLE READ:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但是带来了更多的性能损失。
3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
4、Read Uncommitted:保证了读取过程中不会读取到非法数据。
隔离级别在于处理多事务的并发问题。
我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率,但是并不是所有的并发事务都可以并发运行,这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。
这里就不阐述。
我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情
1: Dirty reads--读脏数据。也就是说,比如事务A的未提交(还依然缓存)的数据被事务B读走,如果事务A失败回滚,会导致事务B所读取的的数据是错误的。
2: non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候,total是100,然后事务B就把total的数据改成 200,事务A再读一次,结果就发现,total竟然就变成200了,造成事务A数据混乱。
3: phantom reads--幻象读数据,这个和non-repeatable reads相似,也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了(比如total的数据),但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变,而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id,第二次读取的时候,由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成 "ppgogo1",结果取出来了7个数据。
Dirty reads non-repeatable reads phantom reads
Serializable 不会 不会 不会
REPEATABLE READ 不会 不会 会
READ COMMITTED 不会 会 会
Read Uncommitted 会 会 会
事务的传播行为和隔离级别[transaction behavior and isolated level]
Spring中事务的定义:
一、Propagation :
key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用:
PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
二、Isolation Level(事务隔离等级):
1、Serializable:最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;
2、REPEATABLE READ:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但是带来了更多的性能损失。
3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
4、Read Uncommitted:保证了读取过程中不会读取到非法数据。
隔离级别在于处理多事务的并发问题。
我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率,但是并不是所有的并发事务都可以并发运行,这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。
这里就不阐述。
我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情
1: Dirty reads--读脏数据。也就是说,比如事务A的未提交(还依然缓存)的数据被事务B读走,如果事务A失败回滚,会导致事务B所读取的的数据是错误的。
2: non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候,total是100,然后事务B就把total的数据改成 200,事务A再读一次,结果就发现,total竟然就变成200了,造成事务A数据混乱。
3: phantom reads--幻象读数据,这个和non-repeatable reads相似,也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了(比如total的数据),但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变,而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id,第二次读取的时候,由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成 "ppgogo1",结果取出来了7个数据。
Dirty reads non-repeatable reads phantom reads
Serializable 不会 不会 不会
REPEATABLE READ 不会 不会 会
READ COMMITTED 不会 会 会
Read Uncommitted 会 会 会
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