简单分析百度中文分词技术

百度为了能在千万亿页面数据量中更快更好的为用户检索信息，因此拥有一套非常好的中文分词算法，利用好百度分词技术，通过提高关键词与搜索之间的匹配度，从而得到更多高转化率流量，对我们这些站长来说非常有用。

百度中文分词与其他中文分词一样，都分为三大分类：基于字符串匹配的方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法。

1、基于字符串匹配方法：完全匹配，比如说“奥康皮鞋”，这类词百度是不进行切词的，搜索词与我们的网站标题完全匹配，而且网站在有了一定的权重之后就会有好的排名，自然也会有流量。



2、基于理解的分词方法：比如说我们搜索“奥康皮鞋加盟”，百度分词技术将“奥康皮鞋加盟”分成“奥康皮鞋”、“奥康”、“奥康加盟”、“皮鞋加盟”，除去百度知道不算之外，前三条中只有第一和第三条是与搜索词完全匹配，而第二条则是高度匹配，对于长尾关键词来说，完全匹配可能性小，都是高度匹配的页面出现在前面。如果关键词不能做到与搜索完全匹配，要认真的分析用户搜索习惯，做到关键词与搜索词高度匹配，这样获取的流量就越多。

 


3、基于统计的分词方法：搜索“淘宝网开店奥康皮鞋”，搜索出的结果都不完整，标题与关键词的匹配度相差很大，为什么会这样？根据笔者了解，用户在搜索某个关键词时，搜索引擎首先要检索与搜索词完全匹配的标题，再是高度匹配的标题，最后才进行模糊匹配，进行匹配之后再结合网站权重给页面排名，我们在做seo优化时可利用这点分词原理获取更多的流量。

 


 

以上是笔者分析的三种百度中文分词原理，也不全对，希望对大家理解百度中文分词有帮助。

 

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