如何提高执行效率，减小执行时间

针对一个实际的问题，搞代码的人总是想把它抽象为数学模型，在用计算机快速实现。抽象为数学模型后，其实就是在找相应的算法。算法本身是有效率高低的问题。但是如果是在给定算法下，那又该如何提高执行效率，减小执行时间呢。
看了数据结构后结合自己现在研究的问题，我认为抛开问题的专业性区别，组成算法的基本单元就是查找、排序、插入、删除、数学运算（关系、逻辑、基本）。在给定算法的前提下，如果我们把执行代码做到最优后，还有什么手段减小执行时间。precalculation lookup table 是个不错的思路。在数学运算中高斯函数，概率密度函数的运算相对来讲是比较复杂繁琐耗时的运算。基本的思路是：结合实际问题，以图像处理为例图像灰度等级被量化为0-255的整数。幂指数运算时其实它的集合也只有255个元素。如何提前运算，并用数组存储，这样在进行运算时，直接查找数组中的对应值进行替换，不失为提高运行效率的一种思路。