零售连锁商业智能分析（BI）实例（ZT） <2>
2012-06-09 23:46
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| 传输管理子系统 传输库维护 传输机制设置 门店POS系统启用设置 门店付款方式设置 数据下发 POS更新程序下发 门店上传数据查询 根据该模块的数据，决策者可以考虑： 数据传输频率如何？是否每日传输？ 各项数据是否需要按门店分析？ 门店付款方式频度分析？ 采购管理子系统 供应商档案维护 供应商料件价格维护 采购进货 采购合同订单的变更处理 采购验收入库 采购退货 采购订单清单 采购进货清单 预计进货清单 供应商ABC表 根据该模块的数据，决策者可以考虑： 供应商产品价格走势分析？ 采购交货方式、付款方式分析？ 质量检验之检验率、合格率分析？ 退货率分析？ 进货频率分析？ 供应商交货及时率分析？ 供应商毛利分析（根据供应商提供的产品的毛利）？ 采购到货对比分析？ 采购付款对比分析？ 采购费用分析？ 显然，制作上述分析报表需要关联到信息系统的质量管理模块、应付款模块等。 销售管理子系统 客户档案维护 客户商品核价档案维护 客户商品分类核价 客户信用控管 销售出货 装箱作业 销售退货 销售订单变更 商品在途管理 商品差异处理 订货会订单 订货会出货 销售预测建立 客户出货清单 可退换货额度维护 信用余额维护 已销货未结帐维护 根据该模块的数据，决策者可以考虑： 客户分布分析？ 客户特性分析？ 销售价格走势分析？ 客户超过信用额度分析（超过信用额度的帐龄分析）？ 客户超过信用时间分析（超过信用期的帐龄分析） 销售方式结构分析？ 销售退货频率、退货产品结构和趋势分析？ 销售退货原因分析？ 销售订单变更频率分析？ 销售订单量（订单额）按时间波动分析？ 销售实际与预测差异分析？ 销售排行分析？ 销售发货对比分析？ 销售收款对比分析？ 根据退货情况和退货原因分析，可以改进工作，减少退货情况的发生； 根据销售量的时间波动分析，可以合理调配空闲和紧张时刻的人力安排； 销售排名分析，可以对重点客户进行关注和分析； 根据销售方式，乃至收款方式的分析，可以判断何种方式给顾客带来便利； 存货管理子系统 品号档案维护 调拨业务处理 调拨商品在途管理 调拨商品差异处理 一般库存交易业务处理 抽盘或全盘业务处理 分批盘点处理 成本计算 库存调整 库存明细表 库存明细帐 进销存统计表 库存ABC维护 库存呆滞商品维护 根据该模块的数据，决策者可以考虑： 进货发货频率（工作量）分析？ 出入库类型结构分析？ 实际库存、最高库存量、最低库存量对比（安全预警）分析？ 仓储费用分析？ 最优订货量分析？ 盘点差异分析？ 库龄分析？ 呆滞品分析？ 库存ABC类别分析？ 库存商品按时间快照分析？ 商品状态分析（在途、在用、维修中、委外加工中...）？ 总部专柜管理子系统 促销活动档案维护 专柜提成档案维护 终端零售价上下限档案维护 营业日报维护 交易明细查询 专柜对帐单自动产生 专柜对帐单维护 营业日报维护 支付方式信息维护 零售商品滞畅销状况维护 根据该模块的数据，决策者可以考虑： 促销方式结构分析？ 促销期间销售额走势分析？ VIP管理子系统 VIP等级维护 VIP信息维护 VIP积分策略维护 VIP积分兑换维护 VIP过期积分处理 根据该模块的数据，决策者可以考虑： VIP分类分析？ VIP客户特性分析？ 数据挖掘分析？ POS收银系统 收银员信息维护 销售收银 销售退货 调换收银 调换退货 其他销售收银 预付款 赠品 交班 交易明细查询 盘点 上下传 库存查询 商品查询 商品零售维护 根据该模块的数据，决策者可以考虑： POS点的各类销售及回款分析？ POS点的各类库存分析？ POS点的各类进货分析？ POS点的工作量分析？ POS点的营业员业绩分析？ WEB物流系统 订货业务处理 销售出货 调拨出货 到货管理 退货管理 门店零售价设定 VIP资料维护 积分兑换处理 根据该模块的数据，决策者可以考虑： Web方式实现的销售分析？ Web方式实现的每日商品零售分析？ Web方式实现的每日零售分析？ Web方式实现的商品时间段分析？ Web方式实现的营业员销售排行分析？ Web方式实现的库存明细分析？ 应收管理子系统 应收帐款处理 预收账款处理 溢收帐款处理 应收冲应付处理 月底调汇 根据该模块的数据，决策者可以考虑： 应收帐款（预收款）周转率分析？ 应收帐款帐龄分析？ 应收帐款回款统计分析？ 应收帐款分类统计？ 超期应收帐款分析？ 上述分析报表，只是初级分析中对基础信息的充分展现。还只是商业智能分析的第一步。 在基础数据能够及时准确地提供的基础上，可以运用管理会计中的全面预算管理、数据挖掘中的分类决策树方法、运筹技术中的最短路径（最低运价）等方法，对经营中的决策进行智能化支持。 |
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