为什么移动计算比移动数据更便宜？

首先我们要先弄清楚什么是移动计算，什么是移动数据。

假如你是财务的经理，你手下有两名员工：负责商务的小李与负责研发部门的小王。每月统计各部门财务情况时，会发生以下两种情况：

小李与小王是新来的，还不懂业务所有事都需要你来做，小李与小王能作的的工作就是将各部门的帐本每天记录好，并在月底交给你，你算出结果交给BOSS，这就是移动数据
小李与小王每个月将自已负责部门的帐本记录好，你抽个时间教会两人如何将他们负责的帐本统计出来，那么他们就能在月底的时候将统计结果放到你的办公桌上。这就是移动计算

云计算中的移动数据与移动计算与其相似，集群中每个节点只是存储了数据的一部分（如一个10G的文件，HDFS默认是64M分块）。
如果将这些数据全部汇集到一台机器上云做计算，那么传输的时间也是相当可观的（1G的网卡与交换机的网络也需要100多秒才能传输完10G数据，这还是在理想的情况下），试想如果数据达到TB、PB呢？那么消耗的将不止是时间。
而如果我们将计算数据的方法交给每台有数据的机器，那么只需要传输几K,几百K,更甚几M的JAVA程序，等上一段时间，然后去各个节点收集结果就可以了（结果总比原数据少吧！！！，而且多台机器分工总比一台机器处理消耗的时间要少的）