matlab与vc混编1

以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的.m文件. 与Matlab6.5稍有不同。

（一） 先建立matlab的m文件

这里为了简单起见，我在matlab中定义了一个求和函数， 其m文件如下：

function y = add_zh(a,b)

y=a+b

保存为myadd.m

（二） 对matlab编译环境进行设置

为操作系统添加环境变量:在环境变量（我的电脑->右键->高级）path中加入<MATLAB7_root>\bin\win32

打开matlab，在命令行状态下键入：mex -setup

然后出现如下提示：

--------------------------------------------------------------------------------------

Select a compiler:

[1] Intel C++ 9.1 (with Microsoft Visual C++ 2005 SP1 linker)

[2] Intel Visual Fortran 10.1 (with Microsoft Visual C++ 2005 SP1 linker)

[3] Intel Visual Fortran 9.1 (with Microsoft Visual C++ 2005 SP1 linker)

[4] Lcc-win32 C 2.4.1

[5] Microsoft Visual C++ 6.0

[6] Microsoft Visual C++ .NET 2003

[7] Microsoft Visual C++ 2005 SP1

[8] Microsoft Visual C++ 2008 Express

[9] Microsoft Visual C++ 2008 SP1

[10] Open WATCOM C++

[0] None

Compiler:

--------------------------------------------------------------------------------------

这里我们选择 '7’。（如果使用其他的编译器，可以相应的选择）

然后，继续在命令行状态下输入：

mbuild –setup

--------------------------------------------------------------------------------------

Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:

Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? n

Select a compiler:

[1] Lcc-win32 C 2.4.1

[2] Microsoft Visual C++ 6.0

[3] Microsoft Visual C++ .NET 2003

[4] Microsoft Visual C++ 2005 SP1

[5] Microsoft Visual C++ 2008 Express

[6] Microsoft Visual C++ 2008 SP1

[0] None

--------------------------------------------------------------------------------------

这里需要几步确认。大家按情况操作即可。

（三） 对VC的编译器环境进行设置

在"工具->选项->项目和解决方案->VC++目录"里面设置include和lib的路径，分别添加一项，指向matlab安装目录中的
\extern\include 和 \extern\lib\win32\microsoft

（四） 这一步比较关键。在这一步中，将matlab中的.m文件转换为dll

在matlab命令行中输入：

mcc -W lib:addtest -T link:lib myadd.m

-W lib:addtest 表示生成DLL所需的addtest.h addtest.lib addtest.dll

-T link:lib 表示编译生成的目标（Target）文件类型为DLL

至此，可以发现在myadd.m所在的目录中产生了一大堆文件。我们只用其中3个：

addtest.h addtest.lib addtest.dll

（五） 新建一个VC工程

为了简单，我们在这里建立一个空的Win32控制台应用程序来进行演示。

然后，将上面这3个文件拷贝到VC工程所在的目录中，以便VC调用之,并将 addtest.h 加入到当前工程中。

（六） 进行VC编程

首先，在cpp文件中加入:

#include “addtest.h”

#include “mclmcrrt.h”

#include “mclmcr.h”

然后，设置VC的链接库。在"项目->属性->属性配置->链接器->输入->附加依赖项"中添加

addtest.lib mclmcr.lib mclmcrrt.lib libmx.lib libmat.lib libeng.lib

至此，VC的编译环境设置完毕。下面就是编程部分了。

（七） 编程部分的关键：接口和数据类型的转换

先给出VC实现的源代码：

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int main(void)

{

addtestInitialize(); //addtestInitialize是addtes.h中定义的函数的初始化函数

//为了调用matlab中的函数，必须使用数组数据类型，并其后调用matlab函数将其转化为矩阵格式（matlab的基本数据类型是矩阵）

static double x1[4]={1.0,2.0,100.5,200.1};

static double x2[4]={2.5,13.2,200.5,10.5};

double result[4];

//调用matlab创建3个矩阵，经过matlab编译完的dll 中的函数只能识别mxArray 类型的参数，所以我们在vc中定义的数值都需要转换成该种格式

mxArray *A=mxCreateDoubleMatrix(1,4,mxREAL); //创建一个1x4的矩阵A

memcpy(mxGetPr(A),&x1,4*sizeof(double)); //给矩阵赋值

mxArray *B=mxCreateDoubleMatrix(1,4,mxREAL);

memcpy(mxGetPr(B),&x2,4*sizeof(double));

mxArray *C=mxCreateDoubleMatrix(1,4,mxREAL);

mlfMyadd(1,&C,A,B); //调用m文件函数（注意：函数名myadd首字母必须大写）

memcpy(&result,mxGetPr(C),4*sizeof(double));

cout<<result[0]<<" "<<result[1]<<" "<<result[2]<<" "<<result[3]<<endl;

//释放矩阵

mxDestroyArray(A);

mxDestroyArray(B);

mxDestroyArray(C);

addtestTerminate();//中止调用

return 0;

}

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相信看到里面的注释，我们就明白的差不多了。

VC编程以实现对matlab函数的调用，例如VC中我们实现两个double型的相加，则需要做上述的编程：首先定义两个数组并存入我们要进行函数操作的数据（也就是所谓的实参）；然后将这两个数组转换为matlab可以识别的矩阵；然后调用m文件中自定义的函数，对矩阵进行操作；最后将结果再转回VC支持的数据格式：

至此，经matlab函数处理过的数据已经存入了VC中的result变量。

大家可以看出来，在进行调用的时候，我们使用的是m文件的文件名myadd，而不是m文件中定义的函数名add_zh(a,b)。

* mex -setup中间有个空格。