机器学习各类工具weka、scikit-learn等各项指标的对比
2012-05-20 02:29
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以下表格摘自:http://www.shogun-toolbox.org/
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feature | shogun | weka | kernlab | dlib | nieme | orange | java-ml | pyML | mlpy | pybrain | torch3 | scikit-learn | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
General Features | Graphical User Interface | ||||||||||||
One Class Classification | |||||||||||||
Classification | |||||||||||||
Multiclass classification | |||||||||||||
Regression | |||||||||||||
Structured Output Learning | |||||||||||||
Pre-Processing | |||||||||||||
Built-in Model Selection Strategies | |||||||||||||
Visualization | |||||||||||||
Test Framework | |||||||||||||
Large Scale Learning | |||||||||||||
Semi-supervised Learning | |||||||||||||
Multitask Learning | |||||||||||||
Domain Adaptation | |||||||||||||
Serialization | |||||||||||||
Parallelized Code | |||||||||||||
Performance Measures (auROC etc) | |||||||||||||
Image Processing | |||||||||||||
Supported Operating Systems | Linux | ||||||||||||
Windows | |||||||||||||
Mac OSX | |||||||||||||
Other Unix | |||||||||||||
Language Bindings | Python | ||||||||||||
R | |||||||||||||
Matlab | |||||||||||||
Octave | |||||||||||||
C/C++ | |||||||||||||
Command Line | |||||||||||||
Java | |||||||||||||
C# | |||||||||||||
Lua | |||||||||||||
Ruby | |||||||||||||
SVM Solvers | SVMLight | ||||||||||||
LibSVM | |||||||||||||
SVM Ocas | |||||||||||||
LibLinear | |||||||||||||
BMRM | |||||||||||||
LaRank | |||||||||||||
SVMPegasos | |||||||||||||
SVM SGD | |||||||||||||
other | |||||||||||||
Regression | Kernel Ridge Regression | ||||||||||||
Support Vector Regression | |||||||||||||
Gaussian Processes | |||||||||||||
Relevance Vector Machine | |||||||||||||
Multiple Kernel Learning | MKL | ||||||||||||
q-norm MKL | |||||||||||||
Classifiers | Naive Bayes | ||||||||||||
Bayesian Networks | |||||||||||||
Multi Layer Perceptron | |||||||||||||
RBF Networks | |||||||||||||
Logistic Regression | |||||||||||||
LASSO | |||||||||||||
Decision Trees | |||||||||||||
k-NN | |||||||||||||
Linear Classifiers | Linear Programming Machine | ||||||||||||
LDA | |||||||||||||
Distributions | Markov Chains | ||||||||||||
Hidden Markov Models | |||||||||||||
Kernels | Linear | ||||||||||||
Gaussian | |||||||||||||
Polynomial | |||||||||||||
String Kernels | |||||||||||||
Sigmoid Kernel | |||||||||||||
Kernel Normalizer | |||||||||||||
Feature Selection | Forward | ||||||||||||
Wrapper methods | |||||||||||||
Recursive Feature Selection | |||||||||||||
Missing Features | Mean value imputation | ||||||||||||
EM-based/model based imputation | |||||||||||||
Clustering | Hierarchical Clustering | ||||||||||||
k-means | |||||||||||||
Optimization | BFGS | ||||||||||||
conjugate gradient | |||||||||||||
gradient descent | |||||||||||||
bindings to CPLEX | |||||||||||||
bindings to Mosek | |||||||||||||
bindings to other solver | |||||||||||||
Supported File Formats | Binary | ||||||||||||
Arff | |||||||||||||
HDF5 | |||||||||||||
CSV | |||||||||||||
libSVM/ SVMLight format | |||||||||||||
Excel | |||||||||||||
Supported Data Types | Sparse Data Representation | ||||||||||||
Dense Matrices | |||||||||||||
Strings | |||||||||||||
Support for native (e.g. C) types (char, signed and unsigned int8, int16, int32, int64, float, double, long double) | |||||||||||||
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