我的OpenCV学习笔记(12):VideoCapture类
2012-05-03 09:51
351 查看
这次通过一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作:
注释比较详尽,相信大家都能看得懂,这里再做几点补充:
1.由于原视频是网络摄像头采集的,所以有很多雪花点,在这里进行了简单的均值滤波处理。
2.虽然VideoCapture类中有grab(捕获下一帧)和retrieve(对该帧进行解码)操作,但是直接用read比较简单。
3.get函数的功能很强大,可以获取关于视频的大部分信息,具体内容可以查看帮助手册。
4.为了保证视频播放的流畅性,帧与帧之间加入了时延。这个时延是通过帧率算出来的。
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构 VideoCapture capture("D:/videos/PetsD2TeC2.avi"); //检测是否正常打开:成功打开时,isOpened返回ture if(!capture.isOpened()) cout<<"fail to open!"<<endl; //获取整个帧数 long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); cout<<"整个视频共"<<totalFrameNumber<<"帧"<<endl; //设置开始帧() long frameToStart = 300; capture.set( CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,frameToStart); cout<<"从第"<<frameToStart<<"帧开始读"<<endl; //设置结束帧 int frameToStop = 400; if(frameToStop < frameToStart) { cout<<"结束帧小于开始帧,程序错误,即将退出!"<<endl; return -1; } else { cout<<"结束帧为:第"<<frameToStop<<"帧"<<endl; } //获取帧率 double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); cout<<"帧率为:"<<rate<<endl; //定义一个用来控制读取视频循环结束的变量 bool stop = false; //承载每一帧的图像 Mat frame; //显示每一帧的窗口 namedWindow("Extracted frame"); //两帧间的间隔时间: //int delay = 1000/rate; int delay = 1000/rate; //利用while循环读取帧 //currentFrame是在循环体中控制读取到指定的帧后循环结束的变量 long currentFrame = frameToStart; //滤波器的核 int kernel_size = 3; Mat kernel = Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size); while(!stop) { //读取下一帧 if(!capture.read(frame)) { cout<<"读取视频失败"<<endl; return -1; } //这里加滤波程序 imshow("Extracted frame",frame); filter2D(frame,frame,-1,kernel); imshow("after filter",frame); cout<<"正在读取第"<<currentFrame<<"帧"<<endl; //waitKey(int delay=0)当delay ≤ 0时会永远等待;当delay>0时会等待delay毫秒 //当时间结束前没有按键按下时,返回值为-1;否则返回按键 int c = waitKey(delay); //按下ESC或者到达指定的结束帧后退出读取视频 if((char) c == 27 || currentFrame > frameToStop) { stop = true; } //按下按键后会停留在当前帧,等待下一次按键 if( c >= 0) { waitKey(0); } currentFrame++; } //关闭视频文件 capture.release(); waitKey(0); return 0; }
注释比较详尽,相信大家都能看得懂,这里再做几点补充:
1.由于原视频是网络摄像头采集的,所以有很多雪花点,在这里进行了简单的均值滤波处理。
2.虽然VideoCapture类中有grab(捕获下一帧)和retrieve(对该帧进行解码)操作,但是直接用read比较简单。
3.get函数的功能很强大,可以获取关于视频的大部分信息,具体内容可以查看帮助手册。
4.为了保证视频播放的流畅性,帧与帧之间加入了时延。这个时延是通过帧率算出来的。
相关文章推荐
- 我的OpenCV学习笔记(12):VideoCapture类
- Opencv2系列学习笔记12(检测fast特征)
- 基础学习笔记之opencv(12):改变图像对比度和亮度
- 我的OpenCV学习笔记:VideoCapture类
- opencv学习笔记12 图像轮廓的提取和绘制
- Opencv2系列学习笔记12(检测fast特征)
- OpenCV 2 学习笔记(12): 算法的基本设计模式<3>:单例模式(Singleton pattern)
- OpenCV学习笔记(12)-二叉决策树
- OpenCV学习笔记12 OpenCV图像处理模块ImgProc Module. Image Processing(五)
- OpenCV学习笔记(12):单通道图像直方图
- OpenCV学习笔记(12)-朴素贝叶斯分类
- OpenCV学习笔记(12)OpenCV调用Matlab函数进行保存视频的尝试
- Cocos2d-x学习笔记(12)(CCControlSwitch开关、CCControlSlider滑动条、CCControlButton按钮)
- Opencv学习笔记------Harris角点检测
- opencv学习笔记(3) 锐化图像 邻域操作 ROI
- OpenCV学习笔记【2】:第二个程序--播放AVI视频
- Opencv学习笔记(五)Harris角点检测
- OpenCV学习笔记(4)——VS环境下调试遇到的问题整理(不断更新……)
- Python OpenCV学习笔记之:图像滤波处理
- 【OpenCV学习笔记】【函数学习】五(颜色空间转换cvCvtColor()函数)