Python的map、filter、reduce函数

map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。
map函数python实现代码：

def map(func,seq): mapped_seq = [] for eachItem in seq: mapped_seq.append(func(eachItem)) return mapped_seq

filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

filter函数python代码实现：

def filter(bool_func,seq): filtered_seq = [] for eachItem in seq: if bool_func(eachItem): filtered_seq.append(eachItem) return filtered_seq

reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。

reduct函数python代码实现：

def reduce(bin_func,seq,initial=None): lseq = list(seq) if initial is None: res = lseq.pop(0) else: res = initial for eachItem in lseq: res = bin_func(res,eachItem) return res

下面是测试的代码

#coding:utf-8 def map_func(lis): return lis + 1 def filter_func(li): if li % 2 == 0: return True else: return False def reduce_func(li, lis): return li + lis li = [1,2,3,4,5] map_l = map(map_func, li) #将li中所有的数都+1 filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的 reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5 print map_l print filter_l print reduce_l

运行结果如下：

C:\>python test1.py

[2, 3, 4, 5, 6]

[2, 4]

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