mahout入门之推荐系统
2012-04-01 15:22
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Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目,其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法,供开发人员在 Apache 在许可下免费使用。该项目已经发展到了它的最二个年头,目前只有一个公共发行版。Mahout 包含许多实现,包括集群、分类、CP 和进化程序。
Mahout 目前提供了一些工具,可用于通过 Taste 库建立一个推荐引擎 — 针对 CF 的快速且灵活的引擎。Taste 支持基于用户和基于项目的推荐,并且提供了许多推荐选项,以及用于自定义的界面。Taste 包含 5 个主要组件,用于操作
借助这些组件以及它们的实现,开发人员可以构建复杂的推荐系统,提供基于实时或者离线的推荐。
如下代码可以构建一个简单的基于用户间相似度的推荐系统。
可以看出各个模块间的依赖关系:
接口的视图如下:
参考:
【1】 http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-mahout/
【2】 mahout in action
Mahout 目前提供了一些工具,可用于通过 Taste 库建立一个推荐引擎 — 针对 CF 的快速且灵活的引擎。Taste 支持基于用户和基于项目的推荐,并且提供了许多推荐选项,以及用于自定义的界面。Taste 包含 5 个主要组件,用于操作
用户、
项目和
首选项:
DataModel:用于存储
用户、
项目和
首选项
UserSimilarity:用于定义两个用户之间的相似度的界面
ItemSimilarity:用于定义两个项目之间的相似度的界面
Recommender:用于提供推荐的界面
UserNeighborhood:用于计算相似用户邻近度的界面,其结果随时可由
Recommender使用
借助这些组件以及它们的实现,开发人员可以构建复杂的推荐系统,提供基于实时或者离线的推荐。
如下代码可以构建一个简单的基于用户间相似度的推荐系统。
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.*; import org.apache.mahout.cf.taste.impl.neighborhood.*; import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.*; import org.apache.mahout.cf.taste.impl.similarity.*; import org.apache.mahout.cf.taste.model.*; import org.apache.mahout.cf.taste.neighborhood.*; import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.*; import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.*; import java.io.*; import java.util.*; class RecommenderIntro { public static void main(String[] args) throws Exception { DataModel model = new FileDataModel(new File("intro.csv")); UserSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity(model); UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(2, similarity, model); Recommender recommender = new GenericUserBasedRecommender( model, neighborhood, similarity); List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(1, 1); for (RecommendedItem recommendation : recommendations) { System.out.println(recommendation); } } }
可以看出各个模块间的依赖关系:
接口的视图如下:
参考:
【1】 http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-mahout/
【2】 mahout in action
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