python 生成器
2012-02-24 20:47
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生成器是一次生成一个值的特殊类型函数。可以将其视为可恢复函数。调用该函数将返回一个可用于生成连续 x 值的生成器【Generator】
简单的说就是在函数的执行过程中,yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方,然后退出函数,下一次调用生成器函数的时候又从上次中断的地方开始执行,而生成器内的所有变量参数都会被保存下来供下一次使用。
示例代码
#python 3.0 要写成f.__next__() 否则出错 AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
在函数fib(max)内定义了一个生成器,但是对fib(max)的调用永远只能获得一个单独的生成器对象,而不是执行函数里面的语句,这个对象(generator object)包含了函数的原始代码和函数调用的状态,这状态包括函数中变量值以及当前的执行点——函数在yield语句处暂停(suspended),返回当前的值并储存函数的调用状态,当需要下一个条目(item)时,可以再次调用next,从函数上次停止的状态继续执行,知道下一个yield语句。
生成器和函数的主要区别在于函数 return a value,生成器 yield a value同时标记或记忆 point of the yield 以便于在下次调用时从标记点恢复执行。
有三种方式告诉循环生成器中没有更多的内容:
执行到函数的末尾("fall off the end")
用一个return语句(它可能不会返回任何值)
抛出StopIteration异常
总的来说生成器是一类特殊 迭代器。 一个产生值的函数
内容参考 http://www.cnblogs.com/moinmoin/archive/2011/11/15/1990840.html
简单的说就是在函数的执行过程中,yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方,然后退出函数,下一次调用生成器函数的时候又从上次中断的地方开始执行,而生成器内的所有变量参数都会被保存下来供下一次使用。
示例代码
>>> def fib(max): a, b = 0, 1 while a < max: yield a a, b = b, a + b >>> for i in fib(1000): print(i) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 >>>f = fib(1000) >>>f.next() #python 3.0 要写成f.__next__() 否则出错 0 >>>f.next() 1 >>>f.next() 1 >>>f.next() 2
#python 3.0 要写成f.__next__() 否则出错 AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
在函数fib(max)内定义了一个生成器,但是对fib(max)的调用永远只能获得一个单独的生成器对象,而不是执行函数里面的语句,这个对象(generator object)包含了函数的原始代码和函数调用的状态,这状态包括函数中变量值以及当前的执行点——函数在yield语句处暂停(suspended),返回当前的值并储存函数的调用状态,当需要下一个条目(item)时,可以再次调用next,从函数上次停止的状态继续执行,知道下一个yield语句。
生成器和函数的主要区别在于函数 return a value,生成器 yield a value同时标记或记忆 point of the yield 以便于在下次调用时从标记点恢复执行。
yield使函数转换成生成器,而生成器反过来又返回迭代器。
有三种方式告诉循环生成器中没有更多的内容:
执行到函数的末尾("fall off the end")
用一个return语句(它可能不会返回任何值)
抛出StopIteration异常
总的来说生成器是一类特殊 迭代器。 一个产生值的函数
yield是一种产生一个迭代器却不需要构建迭代器的精密小巧的方法
内容参考 http://www.cnblogs.com/moinmoin/archive/2011/11/15/1990840.html
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