python 用urllib2抓取网页和发布（登录或发布文章）的基本操作

python 用urllib2抓取网页和发布（登录或发布文章）的基本操作

1.最基本的抓取网页

importurllib2

content= urllib2.urlopen(‘http://XXXX’).read()

..

2.使用代理服务器

这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。

importurllib2

proxy_support= urllib2.ProxyHandler({‘http’:'http://XX.XX.XX.XX:XXXX’})

opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)

urllib2.install_opener(opener)

content= urllib2.urlopen(‘http://XXXX’).read()

..

3.需要登录的情况

登录的情况比较麻烦我把问题拆分一下：

3.1 cookie的处理

importurllib2, cookielib

cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())

opener = urllib2.build_opener(cookie_support, urllib2.HTTPHandler)

urllib2.install_opener(opener)

content= urllib2.urlopen(‘http://XXXX’).read()

是的没错，如果想同时用代理和cookie，那就加入proxy_support然后operner改为

opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.HTTPHandler)

..

3.2 表单的处理

登录必要填表，表单怎么填？首先利用工具截取所要填表的内容

比如我一般用firefox+httpfox插件来看看自己到底发送了些什么包

这个我就举个例子好了，以verycd为例，先找到自己发的POST请求，以及POST表单项：

post1

post2

.

可以看到verycd的话需要填username,password,continueURI,fk,login_submit这几项，其中fk是随机生 成的（其实不太随机，看上去像是把epoch时间经过简单的编码生成的），需要从网页获取，也就是说得先访问一次网页，用正则表达式等工具截取返回数据中 的fk项。continueURI顾名思义可以随便写，login_submit是固定的，这从源码可以看出。还有username，password那 就很显然了。

好的，有了要填写的数据，我们就要生成postdata

importurllib

postdata=urllib.urlencode({

‘username’:'XXXXX’,

‘password’:'XXXXX’,

‘continueURI’:'http://www.verycd.com/’,

‘fk’:fk,

‘login_submit’:'登录’

})

…

然后生成http请求，再发送请求：

req= urllib2.Request(

url = ‘http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/’,

data = postdata

)

result= urllib2.urlopen(req).read()

..

3.3 伪装成浏览器访问

某些网站反感爬虫的到访，于是对爬虫一律拒绝请求

这时候我们需要伪装成浏览器，这可以通过修改http包中的header来实现

#…

headers = {

‘User-Agent’:'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6′

}

req= urllib2.Request(

url = ‘http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/’,

data = postdata,

headers = headers

)

#…

-

3.4 反”反盗链”

某些站点有所谓的反盗链设置，其实说穿了很简单，就是检查你发送请求的header里面，referer站点是不是他自己，所以我们只需要像3.3一样，把headers的referer改成该网站即可，以黑幕著称地cnbeta为例：

#…

headers = {

‘Referer’:'http://www.cnbeta.com/articles’

}

#…

headers是一个dict数据结构，你可以放入任何想要的header，来做一些伪装。例如，有些自作聪明的网站总喜欢窥人隐私，别人通过代理 访问，他偏偏要读取header中的X-Forwarded-For来看看人家的真实IP，没话说，那就直接把X-Forwarde-For改了吧，可以 改成随便什么好玩的东东来欺负欺负他，呵呵。

3.5 终极绝招

有时候即使做了3.1-3.4，访问还是会被据，那么没办法，老老实实把httpfox中看到的headers全都写上，那一般也就行了。

再不行，那就只能用终极绝招了，selenium直接控制浏览器来进行访问，只要浏览器可以做到的，那么它也可以做到。类似的还有pamie，watir，等等等等。

4.多线程并发抓取

单线程太慢的话，就需要多线程了，这里给个简单的线程池模板

这个程序只是简单地打印了1-10，但是可以看出是并发地。

01	from threading import Thread

02	from Queue import Queue

03	from time import sleep

04

#q是任务队列

05	#NUM是并发线程总数

06	#JOBS是有多少任务

07	q = Queue()

08

NUM = 2

09

JOBS = 10

10	#具体的处理函数，负责处理单个任务

11	def do_somthing_using(arguments):

12	print arguments

13	#这个是工作进程，负责不断从队列取数据并处理

14	def working():

15	while True :

16	arguments = q.get()

17	do_somthing_using(arguments)

18	sleep( 1 )

19	q.task_done()

20	#fork NUM个线程等待队列

21	for i in range (NUM):

22	t = Thread(target = working)

23	t.setDaemon( True )

24

t.start()

25	#把JOBS排入队列

26	for i in range (JOBS):

27

q.put(i)

28	#等待所有JOBS完成

29

q.join()

5.验证码的处理

碰到验证码咋办？这里分两种情况处理：

-

1.google那种验证码，凉拌

-

2.简单的验证码：字符个数有限，只使用了简单的平移或旋转加噪音而没有扭曲的，这种还是有可能可以处理的，一般思路是旋转的转回来，噪音去掉，然后划分 单个字符，划分好了以后再通过特征提取的方法(例如PCA) 降维并生成特征库，然后把验证码和特征库进行比较。这个比较复杂，一篇博文是说不完的，这里就不展开了，具体做法请弄本相关教科书好好研究一下。

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3.事实上有些验证码还是很弱的，这里就不点名了，反正我通过2的方法提取过准确度非常高的验证码，所以2事实上是可行的。