性能测试结果分析

一.内存分析方法

1.首先查看可用内存（Memory\Available Mbytes）计数器指标。若值较小则可能有内存问题，需进一步分析。

2.注意Pages/sec、Pages Read/sec和Page Faults/sec计数器的值。 Pages/sec和Page Faults/sec的值持续很高，很可能内存问题，若Pages Read/sec的值超过5，则可判断存在内存问题。

3.根据Physical Disk计数器的值分析性能瓶颈。如果磁盘的Average Disk Queue Length计数器增加的同时Pages Read/sec并未降低，则可判断内存有问题。

二.处理器分析方法

1.首先查看System\%Total Processor Time计数器的值。该值体现的是CPU的平均利用率，若超过90%，则说明存在处理器方面的瓶颈。

2.其次查看每个CPU的Processor\%User Time计数器的值。若应用服务器的%User Time值较大，可以考虑是否能通过算法优化等方法降低这个值。若数据库服务器的%User Time值较大，可考虑对数据库系统进行优化。

3.查看System\Processor Queue Length计数器的值。当该值大于CPU数量的总数+1时，说明存在处理器方面的问题。

三.磁盘I/O分析方法

1.查看%Disk Time计数器的值。该值较大，则可能存在磁盘瓶颈问题。

2.与Processor\Privileged Time合并进行分析。若%Disk Time值较大，而Processor\Privileged Time的值适中，则可判断存在磁盘问题。若Processor\Privileged Time较大，持续超过80%，则可能是内存泄漏。

3.根据Disk sec/Transfer进行分析。该值超过60ms，则磁盘存在问题。

四.网络分析方法

1.查看Network Interface\ Bytes Total/sec计数器的值。用Bytes Total/sec计数器的值和网络的带宽进行比较，若超过50%，则说明网络存在性能瓶颈问题。

五.测试结果分析

软件瓶颈分析方法

分析事务响应时间、吞吐量，确定是否存在性能问题，若发现存在性能问题，则找出响应时间不符合要求或者出现多个失败的事务，对其进行分解，然后对其进行网页细分，以确定影响性能的元素。