戴尔流动数据(Fluid Data)成就高效智能数据管理(下)
2011-12-13 14:49
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杨长城 戴尔中国大客户及公共事业部高级市场经理
据IDC 数据显示,2010 年全球数字信息总量已达到1.2ZB*,这个数字在2020 年将达到35ZB。面对信息的爆炸式增长,对存储的要求越来越高,传统的存储以及现有的数据管理策略也已显得落后。
比如传统SAN 环境在创建分层存储架构时,需要大量的人工分析和干预才能在不同的存储层中实现数据迁移。这种方式会导致成本激增,并存在应用中断的风险。虽然一些传统的统一存储解决方案可创建存储分层,但却无法将数据量有效地映射在适合的存储档内,仍需要大量人工干预才能实现SAN 内的数据迁移。
扩展对于传统的存储解决方案也是一种挑战。这些解决方案具有固定的存储容量及性能极限值,需要IT 部门实现箱外式扩展,以应对数据增长并提高性能。长期以来,可扩展NAS解决方案进展缓慢, 由于NAS 平台采用复杂的过时软件,供应商很难提供向外扩展型高效架构,因此使用NAS 解决方案的企业在尝试扩展时,将会面对异常复杂的迁移工作。
戴尔流动数据(Fluid Data)解决方案包括了一系列戴尔及合作伙伴的系统、软件和服务。该解决方案通过任务自动化、资源优化、无缝扩展和重要资产保护等功能,有效帮助实现高效IT 的愿景。
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本文出自 “Dell企业级技术社区” 博客,请务必保留此出处http://dellhome.blog.51cto.com/2924567/740823
据IDC 数据显示,2010 年全球数字信息总量已达到1.2ZB*,这个数字在2020 年将达到35ZB。面对信息的爆炸式增长,对存储的要求越来越高,传统的存储以及现有的数据管理策略也已显得落后。
传统存储亟待革新
目前广泛部署的传统存储模式,由于无法实现存储灵活性及低成本扩展,很难满足不断变化的企业需求,也难以适应数据的快速增长。IT 部门经常需要根据数据容量及性能需求,来预测SAN 的预期寿命。预测偏高将导致过多的先期投入和运营成本;预测偏低将导致随后的高成本、多间断的断代升级。此外,每次更新也会产生复杂的数据迁移,增加了重新购买软件许可的额外费用。比如传统SAN 环境在创建分层存储架构时,需要大量的人工分析和干预才能在不同的存储层中实现数据迁移。这种方式会导致成本激增,并存在应用中断的风险。虽然一些传统的统一存储解决方案可创建存储分层,但却无法将数据量有效地映射在适合的存储档内,仍需要大量人工干预才能实现SAN 内的数据迁移。
扩展对于传统的存储解决方案也是一种挑战。这些解决方案具有固定的存储容量及性能极限值,需要IT 部门实现箱外式扩展,以应对数据增长并提高性能。长期以来,可扩展NAS解决方案进展缓慢, 由于NAS 平台采用复杂的过时软件,供应商很难提供向外扩展型高效架构,因此使用NAS 解决方案的企业在尝试扩展时,将会面对异常复杂的迁移工作。
流动数据(Fluid Data™)推动存储革新
戴尔有着整体IT 系统及方案销售的既有优势,而今天更是已成为核心存储架构的主要提供商,提供基于自身知识产权(IP)开发的产品。戴尔通过EqualLogic、Compellent、Ocarina Networks 和Exanet 等产品,将存储虚拟化、无缝扩展、数据分层、自动负载平衡等革新性技术,以及深入的专业知识,深刻融入戴尔存储及服务业务,全面地帮助客户克服传统存储的局限性。戴尔流动数据(Fluid Data)解决方案包括了一系列戴尔及合作伙伴的系统、软件和服务。该解决方案通过任务自动化、资源优化、无缝扩展和重要资产保护等功能,有效帮助实现高效IT 的愿景。
虚拟时代的高效未来
数据正在经历迅猛增长,存储形势正在发生变化,IT 部门面临的挑战也已从数据存储过渡到了数据主动管理,并将为企业带来更多价值。在广泛的戴尔存储业务中,戴尔流动数据(Fluid Data)解决方案整合了自动化、优化、扩展性及数据保护功能,帮助企事业单位构建下一代存储基础设施,打造灵活的高效企事业。长期以来,业内的许多供应商都在尝试帮助客户实现这一愿景,但目前只有戴尔的IDM 策略率先实现了这一愿景。更多精彩文章请关注:
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