【SVM学习笔记】支持向量机学习1

《支持向量机导论》学习笔记C1

1、回归问题

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实数值输出的问题成为回归问题

2、过拟合

为了得到一致假设而使假设过的 过度复杂称为过拟合

例：决策树有可能过度增长直至针对每一个训练样例都有一叶子节点

3、泛化性

一个假设正确分类训练及之外数据的能力成为泛化性

4、支持向量机

在高维特征空间使用线性函数假设空间的学习系统。