用Data Factory准备性能测试数据

原文：

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Data Factory：数据工厂，简称DF。是一种快速的、易于产生测试数据工具。DF支持：oracle、DB2、SQL-SERVER、sybase、ODBC。DF对mysql的支持可以通过ODBC。下面将简单介绍如何通过DF插入大量数据到MySQL的关联表中。

1.DF和ODBC的下载安装这里不做介绍。前提：DF和ODBC已成功安装，在MYSQL中新建2表，pet1和pet2.

pet1的ID关联pet2的ID。





2.打开DF，选择ODBC，点击下一步。





3.选择DBC administrator，选择 ODBC的文件源。





4.输入mysql的帐号/密码，点击下一步。





5.选择要插入数据的表：pet1&pet2.从左边框拉到右边框，点击“下一步”





6.输入script名称;wuche,点击下一步





6.点击“完成”，退出script wizard。





7.退出script wizard后，显示DF的操作界面，点击pet1，在右边框中的records输入100000.在Create temporary data table前打勾，这个打勾的目的是为了创建临时表来传递关联数据。





8.选中pet1下的列：ID。ption选择“123Insert sequential values ”。这个含义是按照123顺序创建序号。

width是字段的长度。一定要输入大于位数的数。比如创建100000个数据，width输入大于等于5都可以。





9.选中列：NAME。NAME的属性默认就可以。这里每个选项的具体含义，请参考帮助文档。





10.这一步很关键。因为pet2的ID关联了pet1的ID，所以选中pet2的ID列。ption选择：insert value from data table。

data：～pet1. Field：ID。就是说pet2的ID自动关联pet1的ID，width同pet1的设置。




11.当这些设置完毕后，点击工具栏中的“run”来执行script。发现插入10W条数据只要55秒。速度相当快～





12.为了验证数据是否真的插入到mysql中，去看看吧～～发现mysql真的有10W数据。





结论：通过DF我们可以快速，大量的构造性能测试基础数据，这给我们性能测试的前期数据准备带来了很大的帮助。