EntityFramework之领域驱动设计实践（八）（转）

http://www.cnblogs.com/daxnet/archive/2010/07/07/1772780.html仓储的实现：基本篇我们先从技术角度考虑仓储的问题。实体框架（EntityFramework）中，操作数据库是非常简单的：在ObjectContext中使用LINQtoEntities即可完成操作。开发人员也不需要为事务管理而操心，一切都由EF包办。与原本的ADO.NET以及LINQtoSQL相比，EF更为简单，LINQtoEntities的引入使得软件开发变得更为“领域化”。
下面的代码测试了持久化一个Customer实体，并从持久化机制中查询这个Customer实体的正确性。从代码中可以看到，我们用了一种很自然的表达方式，表述了“我希望查询一个名字为Sunny的客户”这样一种业务逻辑。

隐藏行号复制代码？FindCustomerTest

[TestMethod]

publicvoidFindCustomerTest()

{

Customercustomer=Customer.CreateCustomer("daxnet","12345",

newName{FirstName="Sunny",LastName="Chen"},

newAddress(),newAddress(),DateTime.Now.AddYears(-29));

using(EntitiesContainerec=newEntitiesContainer())

{

ec.Customers.AddObject(customer);

ec.SaveChanges();

}

using(EntitiesContainerec=newEntitiesContainer())

{

varquery=fromcustinec.Customers

wherecust.Name.FirstName.Equals("Sunny")

selectcust;

Assert.AreNotEqual(0,query.Count());

}

}

如果你需要实现的系统并不复杂，那么按上面的方式添加、查询实体也不会有太大问题，你可以在ObjectContext中随心所欲地使用LINQtoEntities来方便地得到你需要的东西，更让人兴奋的是，.NET4.0允许支持并行计算的PLINQ，如果你的计算机具有多核处理器，你将非常方便地获得效率上的提升。然而，当你的架构需要考虑下面几个方面时，单纯的LINQtoEntities方式就无法满足需求了：

领域模型与技术架构分离。这是DDD的一贯宗旨，也就是说，领域模型中是不能混入任何技术架构实现的，业务和技术必须严格分离。考察以上实现，领域模型紧密依赖于实体框架，而目前实体框架并非是完全领域驱动的，它更偏向于一种技术架构。比如上面的Customer实体，在实体框架驱动的设计中，它已经被EF“牵着鼻子走”了
规约（Specification）模式的引入。以上实现中，虽然LINQ使得业务逻辑的表述方式更为“领域化”，可以看成是一种DomainSpecificLanguage（MicrosoftDynamicsAX早已引入了类似的语言集成的语法），但这种做法会使得模型对领域概念的描述变得难以更改。比如：可以用“fromemployeeinemployeeswhereemployee.Age>=60&&employee.Gender.Equals(Gender.Male)selectemployee”来表述“找出所有男性退休职工”的概念，但这种逻辑是写死在领域模型中的，倘若某天男性退休的年龄从60岁调至55岁，那么上面的查询就不正确了，此时不得不对领域模型作修改。更可怕的是，LINQtoEntities仍然没有避免“SQLeverywhere”的难处，领域模型中将到处充斥这这种LINQ查询，弊端也不多说了。解决方法就是引入规约模式
仓储实现的可扩展性。比如如果经过系统分析，发现今后可能需要用到其它的持久化解决方案，那么你就不能直接使用实体框架
于是，也就回到了上篇博客中我描述的问题：仓储不是DataObject，也不仅仅是进行数据库CRUD操作的DataManager，它承担了解耦领域模型和技术架构的重要职责。为了完美地解决上面提到的问题，我们仍然采用领域驱动设计中仓储的设计模式，而将实体框架作为仓储的具体实现部分。在详细介绍仓储的设计与实现之前，让我们回顾一下上文最后部分我提到的那个仓储的接口：

隐藏行号复制代码？IRepository

publicinterfaceIRepository<TEntity>

whereTEntity:EntityObject,IAggregateRoot

{

voidAdd(TEntityentity);

TEntityGetByKey(intid);

IEnumerable<TEntity>FindBySpecification(Func<TEntity,bool>spec);

voidRemove(TEntityentity);

voidUpdate(TEntityentity);

}

在本文的案例中，仓储是这样实现的：

将上述仓储接口定义在实体、值对象和服务所在的领域层。有朋友问过我，既然仓储需要与外部存储机制打交道，那么它必定需要知道技术架构方面的细节，而将其定义在领域层，就会使得领域层依赖于具体的技术实现方式，这样就会使领域层变得“不纯净”了。其实不然！请注意，我们这里仅仅只是将仓储的接口定义在了领域层，而不是仓储的具体实现（ConcreteRepository）。更通俗地说，接口作为系统架构的基础元素，决定了整个系统的架构模式，而基于接口的具体实现只不过是一种可替换的组件，它不能成为系统架构中的一部分。由于领域层需要用到仓储，我便将仓储的接口定义在了领域层。当然，从.NET的实现技术考虑，你可以新建一个ClassLibrary，并将上述接口定义在这个ClassLibrary中，然后在领域层和仓储的具体实现中分别引用这个ClassLibrary
新建一个ClassLibrary（在本文的案例中，命名为EasyCommerce.Infrastructure.Repositories），添加对领域层assembly的引用，并实现上述接口。由于我们采用实体框架作为仓储的具体实现，因此，将这个仓储命名为EdmRepository（EntityDataModelRepository）。EdmRepository有着类似如下的实现：[align=center]隐藏行号复制代码？EdmRepository实现[/align]

internalclassEdmRepository<TEntity>:IRepository<TEntity>

whereTEntity:EntityObject,IAggregateRoot

{

#regionPrivateFields

privatereadonlyObjectContextobjContext;

privatereadonlystringentitySetName;

#endregion

#regionConstructors

///<summary>

///

///</summary>

///<paramname="objContext"></param>

publicEdmRepository(ObjectContextobjContext)

{

this.objContext=objContext;

if(!typeof(TEntity).IsDefined(typeof(AggregateRootAttribute),true))

thrownewException();

AggregateRootAttributeaggregateRootAttribute=(AggregateRootAttribute)typeof(TEntity)

.GetCustomAttributes(typeof(AggregateRootAttribute),true)[0];

this.entitySetName=aggregateRootAttribute.EntitySetName;

}

#endregion

#regionIRepository<TEntity>Members

publicvoidAdd(TEntityentity)

{

this.objContext.AddObject(EntitySetName,entity);

}

publicTEntityGetByKey(intid)

{

stringeSql=string.Format("SELECTVALUEentFROM{0}ASentWHEREent.Id=@id",EntitySetName);

varobjectQuery=objContext.CreateQuery<TEntity>(eSql,

newObjectParameter("id",id));

if(objectQuery.Count()>0)

returnobjectQuery.First();

thrownewException("Notfound");

}

publicvoidRemove(TEntityentity)

{

this.objContext.DeleteObject(entity);

}

publicvoidUpdate(TEntityentity)

{

//TODO

}

publicIEnumerable<TEntity>FindBySpecification(Func<TEntity,bool>spec)

{

thrownewNotImplementedException();

}

#endregion

#regionProtectedProperties

protectedstringEntitySetName

{

get{returnthis.entitySetName;}

}

protectedObjectContextObjContext

{

get{returnthis.objContext;}

}

#endregion

}

从上面的代码可以看到，EdmRepository将实体框架抽象到ObjectContext这一层，这也使我们没法通过LINQtoEntities来查询模型中的对象。幸运的是，ObjectContext为我们提供了一系列函数，用以实现实体的CRUD。为了使用这些函数，我们需要知道与实体相关的EntitySetName，为此，我定义了一个AggregateRootAttribute，并将其应用在聚合根上，以便在对实体进行操作的时候，能够正确地获得EntitySetName。类似的代码如下：

[align=center]隐藏行号复制代码？CustomerPartialClass[/align]

[AggregateRoot("Customers")]

partialclassCustomer:IAggregateRoot

{

}

回头来看EdmRepository的构造函数，在构造函数中，我们使用.NET的反射机制获得了定义在聚合根类型上的EntitySetName

使用IoC/DI（控制反转/依赖注入）框架，将仓储的实现（EdmRepository）注射到领域模型中。至此，领域模型一直保持着对仓储接口的引用，而对仓储的具体实现方式一无所知。由于IoC/DI的引入，我们得到了一个纯净的领域模型。在这里我也想提出一个衡量系统架构优劣度的重要指标，就是领域模型的纯净度。常见的IoC/DI框架有Spring.NET和CastleWindsorMicroKernel。在本文的案例中，我采用了CastleWindsor。以下是针对CastleWindsor的配置文件片段：[align=center]隐藏行号复制代码？CustomerPartialClass[/align]

<castle>

<components>

<!--ObjectContextforEntityDataModel-->

<componentid="ObjectContext"

service="System.Data.Objects.ObjectContext,System.Data.Entity,Version=4.0.0.0,Culture=neutral,

type="EasyCommerce.Domain.Model.EntitiesContainer,EasyCommerce.Domain"/>

<componentid="CustomerRepository"

service="EasyCommerce.Domain.IRepository`1[[EasyCommerce.Domain.Model.Customer,EasyCommerce.Doma

type="EasyCommerce.Infrastructure.Repositories.EdmRepositories.EdmRepository`1[[EasyCommerce.Doma

<objContext>${ObjectContext}</objContext>

</component>

</components>

</castle>

通过这个配置片段我们还可以看到，在框架创建针对“客户”实体的仓储实例时，我们案例中的领域模型容器（EntitiesContainer）也以构造器注入的方式，被注射到了EdmRepository的构造函数中。接下来我们做一个单体测试：




考察上面的代码，仓储的使用者（Client，可以是领域模型中的任何对象）对仓储的具体实现一无所知
总结

总之，仓储的实现可以用下图表述：





回头来看本文刚开始的三个问题：依赖注入可以解决问题1和3，而仓储接口的引入，也使得规约模式的应用成为可能。.NET中有一个泛型委托，称为Func<T,bool>，它可以作为LINQ的where子句参数，实现类似规约的功能。有关规约模式，我将在其它的文章中讨论。

从本文还可以了解到，依赖注入是维持领域模型纯净度的一大利器；另一大利器是领域事件，我将在后续的文章中详述。对于本文开始的第三个问题，也就是仓储实现的可扩展性，将在下篇文章中进行讨论，包括的内容有：事务处理和可扩展的仓储框架的实现。