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matlab拟合代码总结

2011-10-25 13:27 609 查看

1：线性拟合

根据斜截式y = ax+b。这样拟合的缺点是必须非常清楚图中的点分别属于哪条直线。而且不能有噪声出现。

a=0.75;

b=0.6;

x = (0:10)';

y = a*x+b+(rand(11,1)-0.5)*0.9;

A = [x ones(11,1)];

yy = (0:10);

coeff = pinv(A) * y; %coeff中为拟合的直线的斜截

figure;

scatter(x,y);

line([0,10],[coeff(2),coeff(1)*10+coeff(2)]);

2：平面曲线拟合

[align=left]五个点可以确定一个非退化的平面曲线。[/align]

[align=left]可以同线性拟合一样有AB = 0(AB均为矩阵）。[/align]

3：霍夫变换

对于线性检测，用

。图片空间的每一个点对应于参数空间的一条曲线。

参数空间中的一条曲线对应于图片空间里过某一点的一族直线。

原空间里的一条直线对应于参数空间里的一个点。

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