关于课题项目的一些想法

一、网格计算与云计算

1.零碎的想法

各自的特点与应用场景不同和可以借鉴的地方

网格计算兴起的原因，要解决的问题，相关论文中提出要解决的问题是否已经解决了？（已经过了十多年？）

云计算兴起的原因，要解决的问题，相关论文中提出的问题（关于数据库应用系统测试的论文），一些初步的构想（云市场？）是否有实现，发展的方向和当时（几年前的论文）提出的展望是否一致？

云计算与虚拟化技术，如何将虚拟化的技术特点用在网格计算中

当前网格的计算模型，如果将虚拟化的技术用在网格计算中，是否可以提高资源的利用率

计算资源的占用方式，专有与共享？

使用虚拟机代替物理机来作计算会对功能和性能造成什么影响，带来的好处又是什么，如何权衡得失利弊

目前的虚拟化技术现状，还有什么可以改进的地方来解决那些问题

（问题：秋兰姐的担忧，用虚拟机代替物理机放在目前的生产线上，性能的测试---cpu密集型，io密集型作业？

cern 已经有比较大规模的部署，作业队列直接在虚拟机上计算？，他们为什么可以，怎么实现的呢）

我们可以提出什么的应用，结合当前的云计算服务提供商google，aws的服务

google api 编程？Paas？ aws EC2? Iaas。。。。。 国内的呢，淘宝。。。

他们提供公共服务不会影响自己的其他业务的需求吗？（云计算是利用闲置的资源）

他们的服务展开的情况，如何实现盈利的

私有云和共有云

云是否建立在局域网内的机器上？有地理位置分散的数据中心的情景-----网格计算中各节点也是分散的

如何解决调度与网络通信的效率问题

google 的数据中心？

2.如何深入了解，以及学习的目标

找出经典的论文与最新的一些论文，多看论文与案例，找出新的应用需求，或者结合高能物理中的计算应用需求

数据密集型计算

可以多看一下分布式计算课老师给的一些论文，有关于云计算的还有其他的一些

再次研究google的 GFS mapreduce bigtable 如何去支撑云的

如果针对我们的应用需求，比如存储需要什么样的文件系统呢（gfs是有针对性的开发的）

了解一下各个分布式文件系统，这些文件系统用在什么地方的？高能物理的计算系统中在使用什么文件系统

lustre glustre hadoop ...

海量数据存储 特点与需求，什么地方值得改进？（这个可能研究的人太多了--关于存储方面）

二、p2p技术

1.idea

我们的应用需求，镜像文件发布，发布的特点，范围，文件类型， 时间要求。。。。

p2p技术的原理，实现的例子，

应用需求？---文件传输，在线视频播放，流媒体？

应用的环境，

目前已有的协议 e-mule bittorrent 。。。。

这些协议的共性与特性，实现的方式，优缺点

核心的算法

与其他传统文件传输协议的比较 ftp ftp的衍生 （bbftp 对大文件传输的优化，方法？ tcp 窗口。。。。）

广域网上的文件传输与局域网中的特点各有什么特点，如何针对这些特点来优化协议中的算法

这些协议的实现 客户端与服务器端的开发？？

不同客户端与服务器 是如何针对 应用来实现优化的，

比如使用的便利，速度与稳定性的优化，

2.要学习的point

协议与算法特点与优缺点

同样的协议有不同的客户端。看客户端 的代码 这对我们的应用来优化，

需要学习语言，c++ python 。。。

三、其他的技术

网站开发，web service 。。。 数据库

温习 perl

短期学习php mysql python 。。。web 开发 html css。。