g723源码详细分析-13-解码

这里大致介绍解码的过程

本文先暂时跳过静音压缩与舒适背景噪声,以及丢包处理等

基本上掌握了编码原理,理解解码过程是非常快的,很多函数

都在编码时分析过了

Line_Unpk 按itu定义这个是解网络数据包

Lsp_Inq 这个是反量化lsp系数,在编码的时候,我们分析过了(^_^)

Lsp_Int 这个是lsp插值,在编码的时候,我们分析过了(^_^)

到此为止,得到了4组lpc系数,综合滤波器就得到了,差的就是激励了

下面这一步也是必须的,用于下一帧lsp插值

/* Copy the LSP vector for the next frame */ //lsc 更新历史值,用于下一次反量化插值

for ( i = 0 ; i < LpcOrder ; i ++ )

DecStat.PrevLsp[i] = LspVect[i] ;



然后是一个循环,根据传过来的参数,解出每个子帧的激励,由两部分构成,

自适应激励,低速率时的固定码本激励,高速率时的多脉冲激励

先取出自适应激励的初始码本(解由前一帧数据时保存下来的)

/*

* Generate the excitation for the frame

*/

for ( i = 0 ; i < PitchMax ; i ++ )

Temp[i] = DecStat.PrevExc[i] ;

Dpnt = &Temp[PitchMax] ;//lsc temp保存的历史的145个激励,因为自适应码本需要这么多历史激励



接下来解出激励，

固定码本激励解码/多脉冲激励解码,基本上是解一个bit流,经常做网络协议的朋友很容易读懂相应的代码,

不多分析了

/* Generate the fixed codebook excitation for a

subframe. (Text: Section 3.5) */

Fcbk_Unpk( Dpnt, Line.Sfs[i], Line.Olp[i>>1], (Word16) i ) ;//lsc 解出固定码本激励或者多脉冲激励

解码自适应激励,这个在编码时分析过了(^_^)

/* Generate the adaptive codebook excitation for a

subframe. (Text: Section 3.4) */

Decod_Acbk( AcbkCont, &Temp[SubFrLen*i], Line.Olp[i>>1],

Line.Sfs[i].AcLg, Line.Sfs[i].AcGn ) ;//lsc 解出自适应激励

两个激励成份相加,类似的代码我们在编码时也看到过了

/* Add the adaptive and fixed codebook contributions to

generate the total excitation. */

for ( j = 0 ; j < SubFrLen ; j ++ ) {

Dpnt[j] = shl( Dpnt[j], (Word16) 1 ) ;

Dpnt[j] = add( Dpnt[j], AcbkCont[j] ) ;//lsc 激励依次存放到temp

}

接下来跳过一大段后置滤波的代码片段,留待下一节与静音压缩等一块儿分析

有了lpc系数,以及激励,做个滤波算法,就可以收工了

滤波器的系统函数是我们非常熟悉的,在itu文档中,它就是公式2

/* Compute the synthesized speech signal for a subframe.

* (Text: Section 3.7)

*/

Synt( Dpnt, &QntLpc[i*LpcOrder] ) ;



分析完毕

注:笔者在这一系列的文章中多次提到的itu文档 T-REC-G.723.1-200605-I!!SOFT-ZST-C.zip

这个可以在itu的主面上下载到,g系列,g723就是了,熟悉723的朋友对这些资料的下载不会陌生(^_^)

林绍川

2011.10.11 于杭州