图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数2

101、cvLoad：矩阵读取；

102、cvOpenFileStorage：为读/写打开存储文件；

103、cvReleaseFileStorage：释放存储的数据；

104、cvStartWriteStruct：开始写入新的数据结构；

105、cvEndWriteStruct：结束写入数据结构；

106、cvWriteInt：写入整数型；

107、cvWriteReal：写入浮点型；

108、cvWriteString：写入字符型；

109、cvWriteComment：写一个XML或YAML的注释字串；

110、cvWrite：写一个对象；

111、cvWriteRawData：写入多个数值；

112、cvWriteFileNode：将文件节点写入另一个文件存储器；

113、cvGetRootFileNode：获取存储器最顶层的节点；

114、cvGetFileNodeByName：在映图或存储器中找到相应节点；

115、cvGetHashedKey：为名称返回一个惟一的指针；

116、cvGetFileNode：在映图或文件存储器中找到节点；

117、cvGetFileNodeName：返回文件的节点名；

118、cvReadInt：读取一个无名称的整数型；

119、cvReadIntByName：读取一个有名称的整数型；

120、cvReadReal：读取一个无名称的浮点型；

121、cvReadRealByName：读取一个有名称的浮点型；

122、cvReadString：从文件节点中寻找字符串；

123、cvReadStringByName：找到一个有名称的文件节点并返回它；

124、cvRead：将对象解码并返回它的指针；

125、cvReadByName：找到对象并解码；

126、cvReadRawData：读取多个数值；

127、cvStartReadRawData：初始化文件节点序列的读取；

128、cvReadRawDataSlice：读取文件节点的内容；

129、cvGetModuleInfo：检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常；

130、cvResizeWindow：用来调整窗口的大小；

131、cvSaveImage：保存图像；

132、cvMoveWindow：将窗口移动到其左上角为x,y的位置；

133、cvDestroyAllWindow：用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间；

134、cvGetTrackbarPos：读取滑动条的值；

135、cvSetTrackbarPos：设置滑动条的值；

136、cvGrabFrame：用于快速将视频帧读入内存；

137、cvRetrieveFrame：对读入帧做所有必须的处理；

138、cvConvertImage：用于在常用的不同图像格式之间转换；

139、cvErode：形态腐蚀；

140、cvDilate：形态学膨胀；

141、cvMorphologyEx：更通用的形态学函数；

142、cvFloodFill：漫水填充算法，用来进一步控制哪些区域将被填充颜色；

143、cvResize：放大或缩小图像；

144、cvPyrUp：图像金字塔，将现有的图像在每个维度上都放大两倍；

145、cvPyrSegmentation：利用金字塔实现图像分割；

146、cvThreshold：图像阈值化；

147、cvAcc：可以将8位整数类型图像累加为浮点图像；

148、cvAdaptiveThreshold：图像自适应阈值；

149、cvFilter2D：图像卷积；

150、cvCopyMakeBorder：将特定的图像轻微变大，然后以各种方式自动填充图像边界；

151、cvSobel：图像边缘检测，Sobel算子；

152、cvLaplace：拉普拉斯变换、图像边缘检测；

153、cvHoughLines2：霍夫直线变换；

154、cvHoughCircles：霍夫圆变换；

155、cvRemap：图像重映射，校正标定图像，图像插值；

156、cvWarpAffine：稠密仿射变换；

157、cvGetQuadrangleSubPix：仿射变换；

158、cvGetAffineTransform：仿射映射矩阵的计算；

159、cvCloneImage：将整个IplImage结构复制到新的IplImage中；

160、cv2DRotationMatrix：仿射映射矩阵的计算；

161、cvTransform：稀疏仿射变换；

162、cvWarpPerspective：密集透视变换(单应性)；

163、cvGetPerspectiveTransform：计算透视映射矩阵；

164、cvPerspectiveTransform：稀疏透视变换；

165、cvCartToPolar：将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射；

166、cvPolarToCart：将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射；

167、cvLogPolar：对数极坐标变换；

168、cvDFT：离散傅里叶变换；

169、cvMulSpectrums：频谱乘法；

170、cvDCT：离散余弦变换；

171、cvIntegral：计算积分图像；

172、cvDistTransform：图像的距离变换；

173、cvEqualizeHist：直方图均衡化；

174、cvCreateHist：创建一新直方图；

175、cvMakeHistHeaderForArray：根据已给出的数据创建直方图；

176、cvNormalizeHist：归一化直方图；

177、cvThreshHist：直方图阈值函数；

178、cvCalcHist：从图像中自动计算直方图；

179、cvCompareHist：用于对比两个直方图的相似度；

180、cvCalcEMD2：陆地移动距离(EMD)算法；

181、cvCalcBackProject：反向投影；

182、cvCalcBackProjectPatch：图块的方向投影；

183、cvMatchTemplate：模板匹配；

184、cvCreateMemStorage：用于创建一个内存存储器；

185、cvCreateSeq：创建序列；

186、cvSeqInvert：将序列进行逆序操作；

187、cvCvtSeqToArray：复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中；

188、cvFindContours：从二值图像中寻找轮廓；

189、cvDrawContours：绘制轮廓；

190、cvApproxPoly：使用多边形逼近一个轮廓；

191、cvContourPerimeter：轮廓长度；

192、cvContoursMoments：计算轮廓矩；

193、cvMoments：计算Hu不变矩；

194、cvMatchShapes：使用矩进行匹配；

195、cvInitLineIterator：对任意直线上的像素进行采样；

196、cvSampleLine：对直线采样；

197、cvAbsDiff：帧差；

198、cvWatershed：分水岭算法；

199、cvInpaint：修补图像；

200、cvGoodFeaturesToTrack：寻找角点；

201、cvFindCornerSubPix：用于发现亚像素精度的角点位置；

202、cvCalcOpticalFlowLK：实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法；

203、cvMeanShift：mean-shift跟踪算法；

204、cvCamShift：camshift跟踪算法；

205、cvCreateKalman：创建Kalman滤波器；

206、cvCreateConDensation：创建condensation滤波器；

207、cvConvertPointsHomogenious：对齐次坐标进行转换；

208、cvFindChessboardCorners：定位棋盘角点；

209、cvFindHomography：计算单应性矩阵；

210、cvRodrigues2：罗德里格斯变换；

211、cvFitLine：直线拟合算法；

212、cvCalcCovarMatrix：计算协方差矩阵；

213、cvInvert：计算协方差矩阵的逆矩阵；

214、cvMahalanobis：计算Mahalanobis距离；

215、cvKMeans2：K均值；

216、cvCloneMat：根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵；

217、cvPreCornerDetect：计算用于角点检测的特征图；

218、cvGetImage：CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式；

219、cvMatMul：两矩阵相乘；