python数据类型与运算符
2011-09-19 10:20
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一、概括
1.1、python中所有的类型都是类类型,内置数据类型和用于定义的类型具有相同的结构,说其为内置类型的原因是其属性、方法都是python预先定义好的。
1.2、python虽然是动态语言,但是隐式转换是有限的,这样做的目的是使程序的可读性和可维护性提高。
二、数值类型
int long(有符号整数,int 和 long由python自动处理,long型范围取决于内存大小,9L(9l)的类型为long)
bool(True and False)
float(范围取决于内存大小)
complex(1+2j)
数值类型对象是不可变对象,修改其值相当于创建另一个对象。
序列类型有字符串类型,列表类型,元组类型,它们具有很多共通的方法属性。
3.1、字符串
单引号字符串和双引号字符串无区别,若要禁止转意字符可以用rR"\n\t"来表示。
字符串对象是不可变对象,修改其值相当于创建了另一个对象。
3.1.1、字符串对象的生成
3.1.2、字符串对象的内置方法属性提供了常见的字符串处理方法,若需要更加强大的字符串处理可以使用正则库
3.2、列表 [1,2,3]
列表是可变对象。
3.3、元组 (1,2,3)
元组是不可变对象。
3.4、序列类型支持的共通操作
python中hash数据类型,字典的键只能是不可变对象。
五、其他内建类型对象
有些类型对象是解释器内部维护的,他们是
类型
Null 对象 (None)
文件
集合/固定集合
函数/方法
模块
类
六、运算符
6.1、算数运算符
+ - * / // % **
6.2、关系运算符
< <= > >= == !=
6.3、逻辑运算符
and or not
6.4、位运算符
取反(~),按位 与(&), 或(|) 及 异或(^) 及左移(<<)和右移(>>)
6.5、赋值和增量赋值运算符
+= -= *= /= %= **=
<<= >>= &= ^= |=
6.6、补充
复数不能使用关系运算符
位运算符只能用于整数类型
1.1、python中所有的类型都是类类型,内置数据类型和用于定义的类型具有相同的结构,说其为内置类型的原因是其属性、方法都是python预先定义好的。
1.2、python虽然是动态语言,但是隐式转换是有限的,这样做的目的是使程序的可读性和可维护性提高。
二、数值类型
int long(有符号整数,int 和 long由python自动处理,long型范围取决于内存大小,9L(9l)的类型为long)
bool(True and False)
float(范围取决于内存大小)
complex(1+2j)
数值类型对象是不可变对象,修改其值相当于创建另一个对象。
#coding=utf-8 num1=100 num2=True num3=3.6 num4=1+2j print(num1+num2+num3+num4) print 2**(1+2j) #数值类型可以应用任意的算术运算发,并且系统可以进行隐式转换三、序列类型
序列类型有字符串类型,列表类型,元组类型,它们具有很多共通的方法属性。
3.1、字符串
单引号字符串和双引号字符串无区别,若要禁止转意字符可以用rR"\n\t"来表示。
字符串对象是不可变对象,修改其值相当于创建了另一个对象。
3.1.1、字符串对象的生成
#coding=utf-8 list1 =["s","t","r","i","n","g"] tuple1=("s","t","r","i","n","g") str1="string" #直接赋值 str2=str(list1) #构造函数 str3=str(tuple1) str4=str(2) str5=unicode(2)#unicode字符串 str6=chr(100) str7=unichr(2000) num1=ord(str7) print num1
3.1.2、字符串对象的内置方法属性提供了常见的字符串处理方法,若需要更加强大的字符串处理可以使用正则库
#coding=utf-8 str1="string" #修改字符串的值 str1.capitalize() #开头字母大写 str1.title()#同上 str1.lower() #转为小写 str1.swapcase() #反转大小写 str1.decode(encoding="utf-8") #把指定编码转换成utf-16编码 str1.encode(encoding="utf-8") #把utf-16编码转换成指定编码 str1.replace("s","S") str1.split("t") #分成两个元素的元组 str1.splitlines() str1.partition("t") #分成三个元素的元组 str1.rpartition("t") #格式化相关 str1.center(10) #空格填充两端 str1.ljust(10) #左对齐 str1.lstrip() #截掉左边的空格 str1.rstrip() #截掉右边的空格 str1.strip() #截掉两边的空格 str1.zfill(10)#前面填充0 #查找相关 str1.find("t")#可以指定起始和结束位置 str1.rfind("t")#从右边查找 str1.index("x")#若不存在指定字符串则抛出异常 str1.rindex("x") str1.count("t") #字符串内容判断 str1.isalnum() #字母或数字 str1.isalpha() #字母 str1.isupper() #大写 str1.islower() #小写 str1.istitle() #第一个字母大写 str1.isspace() #空格 str1.isdigit() #0-9 str1.startwith("s") str1.endswith("g")
3.2、列表 [1,2,3]
列表是可变对象。
3.3、元组 (1,2,3)
元组是不可变对象。
3.4、序列类型支持的共通操作
#coding=utf-8 str1="string" list1 =["s","t","r","i","n","g"] tuple1=("s","t","r","i","n","g") print(str1[2],list1[2],tuple1[2]) #切片操作 print(str1[1:4:2],list1[1:4:2],tuple1[1:4:2]) print("s" in str1,"s" in list1,"s" not in tuple1) #存在判断 print(str1*2,list1+list1) #重复和连接四、字典类型
python中hash数据类型,字典的键只能是不可变对象。
#coding=utf-8 dict1={"first":1,"second":2,"third":3} dict2=dict((["first",1],["second",2],["third",3])) dict3={}.fromkeys(("first","second","third"),100) #具有相同值的list print dict3["second"]
五、其他内建类型对象
有些类型对象是解释器内部维护的,他们是
类型
Null 对象 (None)
文件
集合/固定集合
函数/方法
模块
类
六、运算符
6.1、算数运算符
+ - * / // % **
6.2、关系运算符
< <= > >= == !=
6.3、逻辑运算符
and or not
6.4、位运算符
取反(~),按位 与(&), 或(|) 及 异或(^) 及左移(<<)和右移(>>)
6.5、赋值和增量赋值运算符
+= -= *= /= %= **=
<<= >>= &= ^= |=
6.6、补充
复数不能使用关系运算符
位运算符只能用于整数类型
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