mySQL基础语句复习（二）

在写查询语句之前，先说一下多表连接的问题吧：
我们都知道，在SQL库中，为了消除数据的冗余性，因此呢，常常用多个表的连接来表述一条完整的记录。如：一条完整的部门职工信息通常是由三个不同的表来表述的，即：员工信息表、部门信息表和城市信息表。

多表的连接通常有两种方式：全连接和join连接。Join连接分内连接、左外连接和右外连接三种。

全连接：

将各个表用逗号隔开，形式如下：查询出公司所有员工姓名, 所在部门名

select 员工信息.name,部门信息.name from 员工信息,部门信息 where 员工信息.department_id = 部门信息.id;

join连接：

1. 内连接：用关键字inner修饰的，如：查询所有员工, 员工所属部门select 员工信息.name,部门信息.name from 员工信息 inner join 部门信息 on 员工信息.department_id = 部门信息.id;

2. 左外连接（left outer join(注：outer可省略)）：除了匹配行外，还包含左表中有的但右表中没有的，对于这样的行，右表中被选择的列设置为null。

3. 右外连接（right outer join(注：outer可省略)）：除了匹配行外，还包含右表中有的但左表中没有的，对于这样的行，左表中被选择的列设置为null。

子查询：

在SQL语句中，常用的是where子句的运用，一般来说，在where子句中写入要查找的条件，从而在指定的表中进行查询，同时，where子句也可进行嵌套，实现在多表中的查询。

如：查询出公司所有员工姓名, 所在部门名

select 员工信息.name,部门信息.name from 员工信息,部门信息 where 员工信息.department_id = 部门信息.id;

查询出开发部所有员工名

select name from 员工信息 where department_id = (select id from 部门信息 where name = "开发部");

组函数查询：

1. Count()统计组中满足条件的行数

2. 统计员工人数, 显示如下格式

select count(*) as "员工总数",count(age<30) AS "30以下",count(age>30) as "30以上" from 员工信息;

3. max/min求表达式中所有值的最大值与最小值，avg()求指定列的平均值，sum()求指定列的值总和

查询公司员工工资最大值, 最小值, 平均值, 总和

select max(salary)from 员工信息;

select min(salary)from 员工信息;

select avg(salary)from 员工信息;

select sum(salary)from 员工信息;

4. group by 子句

select 列名 from 表明 group by 列名 [having 条件语句]注：having 语句相当于where 子句，having必须与group by 连接

如：查询年龄大于30岁的员工有几个：select count(name

) from 员工信息 group by age having age>30;