HDFS读写文件实例与解析

使用实例：

1.项目结构（引入包hadoop-0.20.2-core.jar和commons-logging.jar）



2.代码

HdfsCommon.java

public class HdfsCommon {
private Configuration conf;
private FileSystem fs;
public HdfsCommon() throws IOException{
conf=new Configuration();
fs=FileSystem.get(conf);
}

/**
* 上传文件，
* @param localFile 本地路径
* @param hdfsPath 格式为hdfs://ip:port/destination
* @throws IOException
*/
public void upFile(String localFile,String hdfsPath) throws IOException{
InputStream in=new BufferedInputStream(new FileInputStream(localFile));
OutputStream out=fs.create(new Path(hdfsPath));
IOUtils.copyBytes(in, out, conf);
}
/**
* 附加文件
* @param localFile
* @param hdfsPath
* @throws IOException
*/
public void appendFile(String localFile,String hdfsPath) throws IOException{
InputStream in=new FileInputStream(localFile);
OutputStream out=fs.append(new Path(hdfsPath));
IOUtils.copyBytes(in, out, conf);
}
/**
* 下载文件
* @param hdfsPath
* @param localPath
* @throws IOException
*/
public void downFile(String hdfsPath, String localPath) throws IOException{
InputStream in=fs.open(new Path(hdfsPath));
OutputStream out=new FileOutputStream(localPath);
IOUtils.copyBytes(in, out, conf);
}
/**
* 删除文件或目录
* @param hdfsPath
* @throws IOException
*/
public void delFile(String hdfsPath) throws IOException{
fs.delete(new Path(hdfsPath), true);
}
}

core-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- global properties -->
<property>
　　  <name>hadoop.tmp.dir</name>
　　  <value>/home/whuqin/tmp</value>
　　 </property>

<!-- file system properties -->
　　 <property>
　　  <name>fs.default.name</name>
　　  <value>hdfs://localhost:9000</value>
　　 </property>
</configuration>

测试代码Test.java

public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
HdfsCommon hdfs=new HdfsCommon();
//		hdfs.upFile("/home/whuqin/file01", "hdfs://localhost:9000/user/whuqin/input/file01copy1");
//		hdfs.downFile("hdfs://localhost:9000/user/whuqin/input/file01copy", "/home/whuqin/fileCopy");
//		hdfs.appendFile("/home/whuqin/file01", "hdfs://localhost:9000/user/whuqin/input/file01copy");
hdfs.delFile("hdfs://localhost:9000/user/whuqin/input/file01copy1");
}
}

3.直接点击项目，右键运行即可(在eclipse下)

4. 在终端下，使用hadoop命令行测试结果。

读文件流程：



1.client调用FileSystem.open()方法：

FileSystem通过RPC与namenode通信，namenode返回该文件的部分或全部block列表（含有block拷贝的datanode地址）。

选取距离客户端最近的datanode建立连接，读取block，返回FSDataInputStream。

2.client调用输入流的read()方法：

当读到block结尾时，FSDataInputStream关闭与当前datanode的连接，并为读取下一个block寻找最近datanode。

读取完一个block都会进行checksum验证，如果读取datanode时出现错误，客户端会通知Namenode，然后再从下一个拥有该block拷贝的datanode继续读。

如果block列表读完后，文件还未结束，FileSystem会继续从namenode获取下一批block列表。

这些操作对client透明，client感觉到的是连续的流。

3.关闭FSDataInputStream

写文件流程：



1.client调用FileSystem的create()方法：

FileSystem向namenode发出请求，在namenode的namespace里面创建一 新文件，但是并不关联任何块。

Namenode检查文件是否已存在、操作权限。如果检查通过，namenode记录新文件信息，并在某一个datanode上创建数据块。

返回FSDataOutputStream，将client引导至该数据块执行写入操作。

2.client调用输出流的write()方法：HDFS默认将每个数据块放置3份。FSDataOutputStream将数据首先写到第一节点，第一节点将数据包传送并写入第二节点，第二节点=》第三节点。

3.client调用流的close()方法：flush缓冲区的数据包，block完成复制份数后，namenode返回成功消息。

补：1.客户端可以独立于Hadoop的集群。2.hadoop的底层传输协议为RPC。3.写数据备份放置策略：如果客户端在集群上，第一份在客户端，否则随机；第二份与第一份不在同一机架；第三份与第二份在同一机架，不同节点；其余放在随机节点，但避免一个机架多份备份。