hibernate缓存学习记录

缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，

目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能.

Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候

就会从物理数据源中检索，所以，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应

用程序对物理数据源的访问，使得程序的运行性能明显的提升.

缓存分两级，一级session缓存，就是常说的一级缓存；二级应用缓存（二级缓存）；

一级缓存，一级缓存依赖于session，在一个session中就是一个缓存，当session失效时，缓存消失。

/**两个session两次加载**/

Java代码



public void loadBookAgain(){

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Book book1 = (Book) session.get(Book.class, 6);

Book book2 = (Book) session.get(Book.class, 6);

session.close();

// Session session1 = HibernateSessionFactory.getSession();

// Book book2 = (Book) session1.get(Book.class, 6);

// session1.close();

}

在一个session里面查询两次相同的book，只会执行一次sql。

但若放在不同的session中，将会执行两次数据库查询。

解决问题的办法就是用二级缓存。

二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存，它底下可以使用不同的缓存类库，比如ehcache、oscache等。

参考http://www.javaeye.com/topic/249465

不是所有的数据都适合放在二级缓存中

下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中:

1.经常被修改的数据

2.绝对不允许出现并发访问的数据

3.与其他应用共享的数据

下面这己种情况合适加载到二级缓存中:

1.数据更新频率低

2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据

3.不会被并发访问的数据

4.常量数据

5.不会被第三方修改的数据

配置二级缓存比较简单，以ehcache为例：

添加缓存文件ehcache-hibernate-local.xml

Java代码



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<ehcache>

<diskStore path="java.io.tmpdir/hibernate/book" />

<defaultCache maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="true" eternal="false"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU" maxElementsOnDisk="10000000"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="600"

timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="100000" diskPersistent="false" />

<!-- Special objects setting. -->

<cache name="bean.entity.Book" maxElementsInMemory="500" overflowToDisk="true"

eternal="true">

</cache>

</ehcache>

maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目,

eternal设置是否永远不过期,

timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数，

timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数 。

在实体bean的hbm.xml文件中加上缓存配置：

Java代码



<!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略 read-only read-write

nonstrict-read-write transactional-->

<cache usage="read-write" />

现在大部分的hibernate应用不再写实体映射配置文件，那么就在实体bean中加上

//默认的缓存策略.

Java代码



@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)

在hibernate定义sessionFactory中加上查询缓存配置：

<!-- 设置二级缓存插件EHCache的Provider类-->

Java代码



<property name="hibernate.cache.provider_class">

org.hibernate.cache.EhCacheProvider

</property>

<!-- 启动"查询缓存" -->

Java代码



<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

<property

name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">

/ehcache-hibernate-local.xml

</property>

如果项目试用了spring，那么相应配置为：

Java代码



<property name="hibernateProperties">

<props>

<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>

<prop key="hibernate.show_sql">${hibernate.show_sql}</prop>

<prop key="hibernate.format_sql">${hibernate.format_sql}</prop>

<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>

<prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">/ehcache-hibernate-local.xml</prop>

</props>

</property>

两种配置基本一致。

这个时候在按实体的ID来查询的时候即使不在一个session中，hibernate也只是执行一次sql。

查询缓存做到现在，有一点效果，但基本还是个摆设。

看下面代码：

Java代码



public void listBookTwice(){

String hql = "from Book";

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Query q = session.createQuery(hql);

List<Book> list1 = q.list();

List<Book> list2 = q.list();

session.close();

同一个query。list了两次，按照之前的效果，应该是执行一个sql。事实是，他要去查两次，

在一个query尚且如此，两个不用说，肯定也是没有用到缓存了。

难道缓存失效了？呵呵，其实是因为我们虽然配置了缓存，但是在query级却没有设置缓存，如果需要query缓存，

则需要手工写入：

q.setCacheable(true);来激活查询缓存。

修改代码如下：

Java代码



public void listBookTwice(){

String hql = "from Book";

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Query q = session.createQuery(hql);

q.setCacheable(true);

List<Book> list1 = q.list();

for(Book b : list1){

System.out.println(b.getBname()+"--------->list1");

}

// List<Book> list2 = q.list();

session.close();

Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();

Query q2 = session2.createQuery(hql);

q2.setCacheable(true);

List<Book> list2 = q2.list();

for(Book b : list2){

System.out.println(b.getBname()+"--------->list2");

}

session2.close();

}

在两个session立分别list查询，ok，只输出一条sql。说明二级缓存在list查询的时候也起作用了。

那hibernate是根据什么来缓存list呢，参考：http://www.javaeye.com/topic/18904

对于查询缓存来说，缓存的key是根据hql生成的sql，再加上参数，分页等信息（可以通过日志输出看到，不过它的输出不是很可读，最好改一下它的代码）。

比如hql：

from Cat c where c.name like ?

生成大致如下的sql：

select * from cat c where c.name like ?

参数是"tiger%"，那么查询缓存的key*大约*是这样的字符串（我是凭记忆写的，并不精确，不过看了也该明白了）：

select * from cat c where c.name like ? , parameter:tiger%

这样，保证了同样的查询、同样的参数等条件下具有一样的key。

现在说说缓存的value，如果是list方式的话，value在这里并不是整个结果集，而是查询出来的这一串ID。

也就是说，不管是list方法还是iterate方法，第一次查询的时候，它们的查询方式很它们平时的方式是一样的，

list执行一条sql，iterate执行1+N条，多出来的行为是它们填充了缓存。但是到同样条件第二次查询的时候，就都和iterate的行为一样了，

根据缓存的key去缓存里面查到了value，value是一串id，然后在到class的缓存里面去一个一个的load出来。这样做是为了节约内存。

可以看出来，查询缓存需要打开相关类的class缓存。list和iterate方法第一次执行的时候，都是既填充查询缓存又填充class缓存的。

这里还有一个很容易被忽视的重要问题，即打开查询缓存以后，即使是list方法也可能遇到1+N的问题！相同条件第一次list的时候，

因为查询缓存中找不到，不管class缓存是否存在数据，总是发送一条sql语句到数据库获取全部数据，然后填充查询缓存和class缓存。

但是第二次执行的时候，问题就来了，如果你的class缓存的超时时间比较短，现在class缓存都超时了，但是查询缓存还在，

那么list方法在获取id串以后，将会一个一个去数据库load！因此，class缓存的超时时间一定不能短于查询缓存设置的超时时间

！如果还设置了发呆时间的话，保证class缓存的发呆时间也大于查询的缓存的生存时间。这里还有其他情况，比如class缓存被程序强制evict了，

这种情况就请自己注意了。

另外，如果hql查询包含select字句，那么查询缓存里面的value就是整个结果集了。

可以理解为hibernate缓存了每次查询的hql语句作为缓存map的key，将对应对象的id作为value缓存，每次遇到相同的hql，就将id取出来，

如果在缓存里面有对象，就从缓存取，没有的话就去数据库load

缓存什么时候更新呢？

看代码：

Java代码



public void update(){

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Transaction tran = session.beginTransaction();

tran.begin();

Book b = (Book) session.get(Book.class, 7);

b.setIsbn("567890");

session.saveOrUpdate(b);

tran.commit();

session.close();

}

public void listBookTwice(){

String hql = "from Book";

Session session = HibernateSessionFactory.getSession();

Query q = session.createQuery(hql);

q.setCacheable(true);

List<Book> list1 = q.list();

for(Book b : list1){

System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list1");

}

session.close();

}

public void listBookAgain(){

String hql = "from Book";

Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();

Query q2 = session2.createQuery(hql);

q2.setCacheable(true);

List<Book> list2 = q2.list();

for(Book b : list2){

System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list3");

}

session2.close();

}

public static void main(String[] args) {

BookDao dao = new BookDao();

dao.listBookTwice();

dao.update();

dao.listBookAgain();

}

先list一次，之间更新一个book，第二次list，输出：

Java代码



Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_

book1250672666171----123456--------->list1

book1250672666203----123456--------->list1

book1250672666203----123456--------->list1

book1250672666203----123456--------->list1

book1250672666203----123456--------->list1

Hibernate: update hibernate_test.dbo.book set bname=?, isbn=?, price=? where id=?

Hibernate: select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book book0_

book1250672666171----123456--------->list3

book1250672666203----567890--------->list3

book1250672666203----123456--------->list3

book1250672666203----123456--------->list3

book1250672666203----123456--------->list3

可见，当数据库有更新的时候，缓存就失效了。