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千万级别数据表，单列索引和多列索引性能对比

2011-08-13 08:49 288 查看
由于Contact表存在多个（单列）索引，造成Delete ，update ，insert操作时需要花费大量的时间删除索引和重建索引。

通过把多个（单列）索引合并成一个（多列）索引后，测试得出Delete ，update ，insert操作时需要花费的时间大大缩短。

由于多个（单列）索引合并成一个（多列）索引，可能会对之前单列索引字段的查询性能有影响，做了对比测试。结果如下

测试

Sql语句

查询结果行数

多个（单列）索引运行时间

单个（多列）索引运行时间

结论

删除一天数据

Declare @minCreatedDate Datetime； Set @minCreatedDate= Convert(DateTime,'2010-4-25
00:00:00',120)；

DELETE from u_ch_Contact where CreatedDate between @minCreatedDate and dateadd(day,1,@minCreatedDate);

40822 行

SQL Server Execution Times:

CPU time = 17031 ms, elapsed time = 633199 ms.

（00：10：34）

SQL Server Execution Times:

CPU time = 10405 ms, elapsed time = 39571 ms.

（00：00：39）

单个（多列）索引 明显比 多个（单列）索引 在Del数据时花费的时间要短很多。

CustomerID（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比

SELECT * FROM u_ch_contact WHERE CustomerId='F9F268C1-A234-4716-9FC8-00022B2DE8E4'

42行

SQL Server Execution Times:

CPU time = 0 ms, elapsed time = 1345 ms.

（00：00：01）

SQL Server Execution Times:

CPU time = 31049 ms, elapsed time = 21414 ms.

（00：00：21）

（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描

CreatedBy（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比

SELECT * FROM u_ch_contact WHERE CreatedBy='B8056067-5DBA-41A0-B6CB-01CDFBAC517E'

19099 行

SQL Server Execution Times:

CPU time = 422 ms, elapsed time = 37038 ms.

（00：00：37）

SQL Server Execution Times:

CPU time = 35842 ms, elapsed time = 19708 ms.

（00：00：19）

奇怪！（多列）索引比（单列）索引花费时间要短，但（单列）索引第二次运行Sql语句时间缩短为(CPU time = 218 ms, elapsed time = 733 ms.),而（多列）索引第二次运行Sql语句时间缩短接近一半(CPU time = 35734 ms, elapsed time = 10806 ms.)。同样表现为（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描

ContactTime（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比

SELECT * FROM u_ch_contact WHERE ContactTime BETWEEN '2010-03-01' AND '2010-03-30'

886469行

SQL Server Execution Times:

CPU time = 8047 ms, elapsed time = 120984 ms.

（00：02；01）

SQL Server Execution Times:

CPU time = 7579 ms, elapsed time = 143798 ms.

（00：02：24）

（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短些，但差距不是大很多。查看执行计划发现（单列）索引和（多列）索引用的都是索引扫描

ContactTelNo（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比

SELECT * FROM u_ch_contact WHERE ContactTelNo='15121007351'

36行

SQL Server Execution Times:

CPU time = 0 ms, elapsed time = 972 ms.

（00：00：01）

SQL Server Execution Times:

CPU time = 47282 ms, elapsed time = 17972 ms.

（00：00：41）

（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描

CreateDate（单列）索引和（多列）索引下查询性能对比

SELECT * FROM dbo.u_ch_Contact WHERE CreatedDate BETWEEN '2010-03-01' AND '2010-03-30'

886461 行

SQL Server Execution Times:

CPU time = 7078 ms, elapsed time = 125751 ms.

（00：02：05）

SQL Server Execution Times:

CPU time = 7750 ms, elapsed time = 129782 ms.

（00：02：10）

（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短些，但非常细微的差距。查看执行计划发现（单列）索引和（多列）索引用的都是索引扫描

EscalatedTo,Escalated（2列）索引和（多列）索引下查询性能对比

SELECT * FROM dbo.u_ch_Contact WHERE EscalatedTo='BDD4DE94-A75E-4F00-9FD8-06917B856CC1' AND Escalated=0

229行

SQL Server Execution Times:

CPU time = 15 ms, elapsed time = 311 ms.

（00：00：00）

SQL Server Execution Times:

CPU time = 35204 ms, elapsed time = 11806 ms.

（00：00：11）

（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描

EscalatedTo,status（2列）索引和（多列）索引下查询性能对比

SELECT * FROM dbo.u_ch_Contact WHERE EscalatedTo='BDD4DE94-A75E-4F00-9FD8-06917B856CC1' AND status=3

6004 行

SQL Server Execution Times:

CPU time = 328 ms, elapsed time = 7449 ms.

(00:00:07)

SQL Server Execution Times:

CPU time = 34811 ms, elapsed time = 13253 ms.

（00：00:13）

（单列）索引比（多列）索引在查询数据花费时间要短很多，主要表现在（单列）索引用的是索引查找，（多列）索引用的是索引扫描

通过以上对比发现：

查询结果行数不大的情况下: （单列）索引用索引查找明显比（多列）索引用的索引扫描有效率。

查询结果行数大的情况下：都是用索引扫描，相差的数据就不是特别明显。
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