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【转】理解Python中的装饰器

2011-08-02 15:32 501 查看
前几天看到Stackoverflow上的一个提问。如果使用如下的代码:

?
打印出如下的输出:

?
给出的答案如下:

?
想要做更多深入的了解python的装饰器。你可以参考两篇很好的中文博客文章:

1. Python装饰器学习:http://blog.csdn.net/thy38/archive/2009/08/21/4471421.aspx

2. Python装饰器与面向切面编程:/article/5268067.html

现在我们来看看如何从一些最基础的方式来理解Python的装饰器。英文讨论参考Here

要理解python的装饰器,我们首先必须明白在Python中函数也是被视为对象。这一点很重要。先看一个例子:

?
我们暂且把这个话题放旁边,我们先看看python另外一个很有意思的属性:可以在函数中定义函数:

?
函数引用

从以上两个例子我们可以得出,函数既然作为一个对象,因此:

1. 其可以被赋给其他变量

2. 其可以被定义在另外一个函数内

这也就是说,函数可以返回一个函数,看下面的例子:

?
还有,既然可以返回一个函数,我们可以把它作为参数传递给函数:

?
这里你已经足够能理解装饰器了,其他它可被视为封装器。也就是说,它能够让你在装饰前后执行代码而无须改变函数本身内容。

手工装饰

那么如何进行手动装饰呢?

?
现在你也许要求当每次调用a_stand_alone_function时,实际调用却是
a_stand_alone_function_decorated。实现也很简单,可以用my_shiny_new_decorator来给
a_stand_alone_function重新赋值。

?
装饰器揭秘

前面的例子,我们可以使用装饰器的语法:

?
是的,就是这么简单。@decorator可以表示为:

?
装饰器仅仅是装饰器设计模型的一个python话变体。python中还有其他经典的设计模式来简化开发,比如Iterator。

当然你也可以累积装饰:

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使用python装饰器语法:

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装饰器的顺序很重要,需要注意:

?
最后回答前面提到的问题:

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前几天看到Stackoverflow上的一个提问。如果使用如下的代码:

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打印出如下的输出:

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给出的答案如下:

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想要做更多深入的了解python的装饰器。你可以参考两篇很好的中文博客文章:

1. Python装饰器学习:http://blog.csdn.net/thy38/archive/2009/08/21/4471421.aspx

2. Python装饰器与面向切面编程:/article/5268067.html

现在我们来看看如何从一些最基础的方式来理解Python的装饰器。英文讨论参考Here

要理解python的装饰器,我们首先必须明白在Python中函数也是被视为对象。这一点很重要。先看一个例子:

?
我们暂且把这个话题放旁边,我们先看看python另外一个很有意思的属性:可以在函数中定义函数:

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函数引用

从以上两个例子我们可以得出,函数既然作为一个对象,因此:

1. 其可以被赋给其他变量

2. 其可以被定义在另外一个函数内

这也就是说,函数可以返回一个函数,看下面的例子:

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还有,既然可以返回一个函数,我们可以把它作为参数传递给函数:

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这里你已经足够能理解装饰器了,其他它可被视为封装器。也就是说,它能够让你在装饰前后执行代码而无须改变函数本身内容。

手工装饰

那么如何进行手动装饰呢?

?
现在你也许要求当每次调用a_stand_alone_function时,实际调用却是
a_stand_alone_function_decorated。实现也很简单,可以用my_shiny_new_decorator来给
a_stand_alone_function重新赋值。

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装饰器揭秘

前面的例子,我们可以使用装饰器的语法:

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是的,就是这么简单。@decorator可以表示为:

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装饰器仅仅是装饰器设计模型的一个python话变体。python中还有其他经典的设计模式来简化开发,比如Iterator。

当然你也可以累积装饰:

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使用python装饰器语法:

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装饰器的顺序很重要,需要注意:

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最后回答前面提到的问题:

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原文链接:http://www.codecho.com/understanding-python-decorators/
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